Mind, Brain and Behavior an der Universität Giessen

Der Master of Science Mind, Brain and Behavior an der Justus-Liebig-Universität Gießen ist ein englischsprachiger Forschungsmaster, der Kognitionswissenschaft, Neurowissenschaft und Verhaltenswissenschaft in einem interdisziplinären Curriculum vereint. Das Studium umfasst vier Semester (120 ECTS) und startet ausschließlich zum Wintersemester.

Das Curriculum gliedert sich in vier Theoriemodule und vier Anwendungsmodule. Auf der Theorieseite stehen Visual Perception of Colour and Materials, Perception and Action, Visual Cognition and Object Perception sowie Current Topics in Cognition and Development. Die Anwendungsmodule vermitteln konkrete Methoden: Programming, Capturing and Emulating the World, Measuring and Modeling Human Behavior and Neural Processing sowie Imaging and Recording Brain Activity. Ergänzt wird das erste Studienjahr durch zwei frei wählbare Wahlmodule aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Psychologie oder Bewegungswissenschaften. Im dritten Semester absolvieren Studierende ein neunwöchiges Forschungs- oder Industriepraktikum; das vierte Semester ist vollständig der Masterarbeit (30 ECTS) gewidmet.

Der Studiengang ist eng mit dem Exzellenzcluster "The Adaptive Mind" verknüpft, der an der JLU Grundlagenforschung zu menschlicher Wahrnehmung, Kognition und Verhalten betreibt. Lehrende sind aktiv in experimentelle und computational neuroscience eingebunden, was Studierenden frühen Zugang zu laufenden Forschungsprojekten ermöglicht.

Zugelassen werden Absolventinnen und Absolventen eines Bachelorstudiums in Psychologie, Neurowissenschaften, Biologie, Kognitionswissenschaft, Informatik bzw. Data Science, Linguistik, Bewegungswissenschaften oder Physik – klinische Psychologie oder Neuropsychologie allein gelten als nicht einschlägig. Englischkenntnisse sind auf mindestens B2-Niveau (IELTS mind. 5,5 oder äquivalent) nachzuweisen. Studiengebühren fallen nicht an; der Semesterbeitrag beträgt ca. 400 Euro.

Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Positionen in der Grundlagenforschung zu Wahrnehmung und Kognition sowie in industriellen Forschungsabteilungen, etwa in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion, Virtual Reality, autonomes Fahren, kognitive Robotik und maschinelles Lernen.