Künstliche Intelligenz und Data Science an der Universität Würzburg

Der B.Sc. Künstliche Intelligenz und Data Science an der Julius-Maximilians-Universität (JMU) Würzburg ist ein sechssemestriger Einfach-Bachelorstudiengang mit 180 ECTS, der von der Fakultät für Mathematik und Informatik verantwortet wird. Der Studiengang verbindet KI-Kernmethoden mit fundierter mathematischer Ausbildung und praktischen Laborformaten.

Der Pflichtbereich ist strukturiert in drei Säulen: Im KI-&-Data-Science-Bereich stehen Algorithmen, KI und Data Science 1 & 2, ein Programmierpraktikum, drei KI-Labs (Projektformate, in denen Studierende ab dem dritten Semester Theorie in Praxis umsetzen), Data Science & Maschinelles Lernen sowie Deep Learning. Die Informatik-Pflichtmodule umfassen Grundlagen der Programmierung, Einführung in die Mensch-Computer-Interaktion, Datenbanken und Softwaretechnik für KI-&-DS. Die mathematische Grundlage bilden drei Mathe-Module speziell für den Studiengang.

Im Wahlpflichtbereich können Studierende aus thematisch breiten KI-Vertiefungen wählen: Computer Vision, Natural Language Processing, Statistische Netzwerkanalyse, Kognitive Systeme und Theorie des Maschinellen Lernens; dazu kommen Informatik-Module wie Wissensbasierte Systeme, IT-Sicherheit, Theoretische Informatik, Kryptografie und Betriebssysteme. Als Anwendungsfach stehen Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften und weitere Disziplinen offen — ein ausgeprägter interdisziplinärer Zug.

Die JMU ist eine forschungsstarke Volluniversität mit ausgewiesener Stärke in Informatik und Naturwissenschaften. Die Labs-Struktur sorgt für frühen Praxisbezug; ein berufsorientierendes Praktikum kann als Wahlpflichtmodul eingebracht werden. Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich direkt für konsekutive Masterprogramme in Informatik oder KI. Zulassungsvoraussetzung ist Abitur oder Fachabitur; Studiengebühren fallen nicht an.