Wirtschaftswissenschaftliche Informatik an der Universität Mainz
NC-Hinweis: Zulassungsfrei, jedoch mit fachlichen Zugangsvoraussetzungen: einschlägiger Bachelor (180 LP) in Informatik, Mathematik, Meteorologie oder Physik mit ausreichenden Anteilen in quantitativen Methoden, Programmierung und Wirtschaftswissenschaften. Fehlende Leistungspunkte (max. 30 LP) können im ersten Studienjahr nachgeholt werden.
Der Master of Science „Wirtschaftswissenschaftliche Informatik" an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz ist ein forschungsorientierter Informatik-Master mit den Wirtschaftswissenschaften als verbindlichem Anwendungsfach. Anders als ein klassischer Wirtschaftsinformatik-Studiengang bildet hier die Informatik den methodischen Kern, der konsequent auf ökonomische Fragestellungen angewendet wird. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester (120 Leistungspunkte); ein Studienbeginn ist zum Winter- und Sommersemester möglich. Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch, englische Fachliteratur und englischsprachige Veranstaltungen sind fester Bestandteil.
Im informatischen Kern vertiefen Studierende Themen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Algorithmik, Datenbanken und Softwareentwicklung und lernen, eigenständig neue Methoden zu entwickeln und deren strukturelle Eigenschaften zu beurteilen. Das Anwendungsfach Wirtschaftswissenschaften verknüpft diese Methoden mit betriebswirtschaftlichen und volkswirtschaftlichen Inhalten, etwa Absatzwirtschaft, Unternehmensführung und quantitativer ökonomischer Analyse. Charakteristisch ist die enge Verzahnung von informatischer Methodenkompetenz und ökonomischer Anwendung, ergänzt um ein wissenschaftliches Masterprojekt und die Masterarbeit.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten an der Schnittstelle von IT und Wirtschaft, etwa in Data Science und Business Analytics, in der IT-Beratung, im Geschäftsprozess- und IT-Architekturmanagement sowie in Forschung und Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Der ausgeprägte Methodenkern qualifiziert zudem für anspruchsvolle Data-Science- und Machine-Learning-Rollen und für eine Promotion.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt jedoch fachliche Zugangsvoraussetzungen voraus: einen einschlägigen Bachelor (180 LP) in Informatik, Mathematik, Meteorologie oder Physik mit ausreichenden Anteilen in quantitativen Methoden, Programmierung und wirtschaftswissenschaftlichen Grundlagen. Fehlende Leistungspunkte können in begrenztem Umfang nachgeholt werden. Studiengebühren fallen nicht an.
Module im Studium
- Maschinelles Lernen
- Datenanalyse und Data Mining
- Algorithmik
- Datenbanken und Informationssysteme
- Softwareentwicklung
- Statistik und quantitative Methoden
- Absatzwirtschaft
- Unternehmensführung
- Volkswirtschaftliche Grundlagen
- Masterprojekt
- Seminar
- Masterarbeit
Was du lernst
- informatische Methoden eigenständig entwickeln
- maschinelles Lernen auf ökonomische Daten anwenden
- große Datenbestände analysieren und modellieren
- wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen IT-gestützt lösen
- wissenschaftlich an der IT-Wirtschaft-Schnittstelle arbeiten
Typische Berufsfelder
- Data Science und Business Analytics
- IT-Beratung
- Geschäftsprozess- und IT-Architekturmanagement
- Machine-Learning-Entwicklung
- Forschung und Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor (180 LP) in Informatik, Mathematik, Meteorologie oder Physik
- ausreichende Anteile in quantitativen Methoden (Analysis, Lineare Algebra, Statistik)
- Programmier- und Softwareentwicklungskenntnisse
- wirtschaftswissenschaftliche Grundkenntnisse
- aktive und passive Englischkenntnisse
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Wirtschaftswissenschaftliche Informatik Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Mainz auf ihrer Website.
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