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Artificial Intelligence an der IU Internationale Hochschule

Erfurt Master

Der Master of Science Artificial Intelligence an der IU Internationale Hochschule ist ein englischsprachiges Fernstudium (60 ECTS), das sich durch hohe zeitliche Flexibilität auszeichnet: Studierende können zwischen Studienzeiten von 12, 18, 24, 36 oder 48 Monaten wählen und ausschließlich online lernen - ergänzt durch ein optionales Campus-Studium in Köln. Die IU ist mit über 100.000 Studierenden eine der größten privaten Hochschulen Deutschlands.

Inhaltlich gliedert sich das Programm in Kernmodule zu Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning sowie Inferenz und Kausalität. Ein Modul zu "AI and Society" behandelt ethische und gesellschaftliche Dimensionen. In einem Projektmodul (AI Use Case) wenden Studierende das Gelernte in einer selbst gewählten Anwendung an. Über Wahlpflichtmodule lassen sich Schwerpunkte in Computer Vision, Natural Language Processing, Industrial AI (Industrie 4.0, IoT), Applied Autonomous Driving, AI in FinTech oder AI in Healthcare setzen.

Das Fernstudienformat setzt auf asynchrone Lernmaterialien über die IU Learn App und die myCampus-Plattform; Präsenzpflichten gibt es nicht. Für Studierende, die eine stärker gemeinschaftliche Lernerfahrung suchen, steht der Campus Köln zur Verfügung. Das Programm ist von der ZFU (Staatliche Zentralstelle für Fernunterricht) zugelassen und staatlich anerkannt.

Zugelassen werden Absolventinnen und Absolventen mit einem einschlägigen Bachelorabschluss; ein NC besteht nicht. Die monatlichen Studiengebühren beginnen bei rund 329 EUR und richten sich nach dem gewählten Zeitmodell. Absolventinnen und Absolventen sind für Rollen als Senior AI Engineer, AI Product Manager oder AI Consultant qualifiziert und finden Einstiegsmöglichkeiten in nahezu allen Branchen mit Digitalisierungsbedarf.

Module im Studium

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Inference and Causality
  • AI and Society
  • Project: AI Use Case
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Industrial AI (Industrie 4.0 & IoT)
  • Applied Autonomous Driving
  • AI in Healthcare
  • AI in FinTech

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Industrial AI
  • Applied Autonomous Driving
  • AI in FinTech
  • AI in Healthcare

Was du lernst

  • Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
  • Reinforcement-Learning-Systeme konzipieren und trainieren
  • KI-Anwendungen in spezifischen Branchen wie Gesundheitswesen oder FinTech umsetzen
  • Kausalinferenz und statistische Grundlagen auf KI-Probleme anwenden
  • Gesellschaftliche und ethische Implikationen von KI reflektieren
  • Vollständige KI-Projekte eigenständig von Konzept bis Implementierung bearbeiten

Typische Berufsfelder

  • Senior AI Engineer
  • AI Product Manager
  • AI Consultant
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • KI-Spezialist in der Industrie

Branchen

TechnologieunternehmenFinanzdienstleistungenGesundheitswesenAutomobilindustrieE-Commerce und Plattformwirtschaft

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandtem Fach
  • Englischkenntnisse auf Studiumniveau
  • Grundkenntnisse in Programmierung (Python empfohlen)
  • Grundverständnis statistischer Methoden
Offizielle Studienseite
kidigitalinternationalfernstudium
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Artificial Intelligence Master of Science Fernstudium

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die IU Internationale Hochschule auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der IU Internationale Hochschule suchen →

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