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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Hochschule Pforzheim

Pforzheim Bachelor

Der Bachelor of Science Künstliche Intelligenz an der Hochschule Pforzheim (Fakultät für Technik) verbindet in sieben Semestern informatische Grundlagen mit angewandter KI-Forschung und einer starken Ausrichtung auf Robotik, Bildverarbeitung und industrielle Anwendungen. Der Studiengang ist zulassungsfrei und startet ausschließlich zum Wintersemester.

In den ersten beiden Semestern werden Grundlagen in Mathematik, Physik, Programmierung und klassischer Informatik gelegt. Bereits ab dem ersten Semester fließen Vorlesungen zur Theorie, Praxis und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in das Curriculum ein. Die mittleren Semester vertiefen maschinelles Lernen, neuronale Netze, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Natural Language Processing. Ein Praxissemester (Semester fünf) in einem Unternehmen vermittelt reale Projekterfahrung. In den Abschlusssemestern stehen Spezialisierungsmodule, studiengangspezifische Wahlpflichtfächer und die Bachelorarbeit im Vordergrund.

Drei Vertiefungsrichtungen gliedern die Spezialisierungsphase: Robotik und Bildverarbeitung (Computer Vision, Sensorik, autonome Systeme), Smart Energy & Smart Home (KI-gestützte Energieoptimierung und Hausautomation) sowie Medizintechnik und Life Sciences (KI-Anwendungen in Diagnostik und Gesundheitsversorgung). Die Hochschule Pforzheim kooperiert eng mit regionalen Unternehmen aus Schmuck- und Uhrenindustrie, Maschinenbau und Technologiemittelstand – Absolventen des KI-Studiengangs profitieren von diesen Netzwerken bei der Jobsuche und Praxissemestervermittlung.

Der Studienbeginn erfordert allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife. Als staatliche Hochschule fallen keine Studiengebühren an; vorbereitende Mathe- und Physik-Kurse werden für alle Erstsemester empfohlen. Studiengangleiter ist Prof. Dr.-Ing. Norbert Schmitz.

Module im Studium

  • Mathematik für Ingenieure
  • Physik
  • Programmierung (Python)
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Robotik
  • KI-Ethik
  • Bachelorarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Robotik und Bildverarbeitung
  • Smart Energy & Smart Home
  • Medizintechnik und Life Sciences

Was du lernst

  • KI-Systeme für Robotik und Bildverarbeitung entwickeln
  • Neuronale Netze und Deep-Learning-Architekturen implementieren
  • Maschinelle Lernverfahren auf reale Industrieprobleme anwenden
  • KI-Lösungen im Praxissemester in einem Unternehmen umsetzen
  • Ethische Dimension von KI-Anwendungen reflektieren
  • Interdisziplinäre Projekte in Medizin, Energie oder Robotik bearbeiten

Typische Berufsfelder

  • KI-Entwickler in der Industrie
  • Computer Vision Engineer
  • Robotik-Ingenieur
  • Machine Learning Engineer
  • Medizintechnik-Entwickler
  • Smart-Systems-Architekt

Branchen

Automobilindustrie und MaschinenbauMedizintechnik und GesundheitswesenEnergie und Smart HomeIT und SoftwareunternehmenRobotik und Automatisierung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife (kein NC)
  • Grundkenntnisse Mathematik (Empfehlung: Mathe-Vorbereitungskurs)
  • Grundkenntnisse Physik (Empfehlung: Physik-Vorbereitungskurs)
  • Interesse an Programmierung und technischen Systemen
Offizielle Studienseite
mintdigital
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Künstliche Intelligenz Bachelor Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Pforzheim auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Hochschule Pforzheim suchen →

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