Vernetzte Intelligente Systeme an der Hochschule Mittweida

Der Masterstudiengang Vernetzte Intelligente Systeme (M.Sc.) an der Hochschule Mittweida ist eine forschungsnahe Vertiefungsrichtung innerhalb des Masterprogramms Elektrotechnik – Automation. Das Programm verbindet Methoden der Künstlichen Intelligenz mit Embedded-Systems-Entwicklung und vernetzten Systemen und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen ingenieurwissenschaftlicher oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die an der Schnittstelle von KI, autonomen Systemen und industrieller Automation tätig sein wollen.

Das Curriculum ist über vier Semester aufgebaut. Das erste Semester legt mathematisch-methodische Grundlagen: Fortgeschrittene Mathematik, Software-Entwicklung, Prozesse und Methoden sowie Digitale Signalverarbeitung; ergänzt werden Wahlmodule wie Kryptographie, Embedded Systems I oder Software-Technologien. Im zweiten Semester rückt Künstliche Intelligenz in den Mittelpunkt – mit Artificial Intelligence: Theory and Foundations, Networked Systems and IoT, Image Processing and Machine Vision sowie Control Units/Software/Networking: Embedded Systems II. Im dritten Semester folgen Artificial Intelligence: Frameworks and Applications, Mobile Autonomous Systems, Security and Safety, Radio Communication sowie Stochastic Processes mit Anwendungen in der Signalverarbeitung. Begleitend laufen F&E-Projekte (R&D Project I und II), die praxisnahe Lösungen für industrielle Aufgabenstellungen entwickeln. Das vierte Semester ist vollständig der Masterarbeit gewidmet.

Das Programm ist bilingual und kann sowohl als Vollzeit- als auch als Teilzeitstudium absolviert werden; es gibt keine NC-Beschränkung. Die Hochschule Mittweida pflegt enge Kooperationen mit der Industrie – unter anderem mit dem Automobilzulieferer IAV – und bietet dadurch direkte Anknüpfungspunkte für Berufseinstiege in der Automotive-Forschung, autonomen Fahrzeugtechnik und industriellen Automatisierung.

Absolventen sind für Aufgaben in der Entwicklung autonomer Systeme, der KI-gestützten Qualitätssicherung, der Embedded-Softwareentwicklung und der vernetzten Industrieautomation qualifiziert.