Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Hochschule Landshut
Der Bachelor of Science Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut führt in sieben Semestern (210 ECTS) zu einem praxisorientierten Abschluss mit starkem Fokus auf maschinelles Lernen, Computer Vision und Datenverarbeitung. Die staatliche Fachhochschule in Landshut – mit enger Anbindung an die bayerische Industrie- und Mittelstandsregion – verbindet methodische Tiefe mit konkreter Anwendung.
Die ersten beiden Semester legen das Fundament: Einführung in KI und klassische Informatik, Python-Programmierung, Mathematik, Stochastik, Ethik und Interaktion sowie erste Web-Grundlagen. In den Semestern drei und vier vertiefen Studierende ihr Wissen in Machine Learning, Data Engineering und Analytics, Computer Vision, Big Data Algorithms, Algorithmen und Datenstrukturen sowie mobile und ubiquitäre Systeme. Semester fünf ist ein Praxissemester von mindestens 80 Arbeitstagen in einem Unternehmen, das die bis dahin erworbenen Kenntnisse in reale Projekte überführt. In den abschließenden Semestern sechs und sieben stehen Spezialisierungsmodule und Wahlfächer im Vordergrund – mit Anwendungsschwerpunkten wie KI in der Medizin, autonomes Fahren, Robotik, Virtual und Mixed Reality sowie Mensch-Maschine-Interaktion. Die Bachelorarbeit schließt das Studium ab.
Drei Schwerpunktbereiche strukturieren die Spezialisierungsphase: Data Analytics & Computer Vision (Deep Learning, visuelle Informationsverarbeitung), Smart Energy & Smart Home (dezentrale Energieerzeugung, intelligente Haushaltsanwendungen) sowie Smart Robotics & Smart Media. Die Hochschule Landshut ist als staatliche bayerische Fachhochschule gebührenfrei; es fällt lediglich der reguläre Semesterbeitrag an. Ein NC wird nicht vorausgesetzt. Vorkenntnisse in Mathematik und Englisch werden für das Studium empfohlen.
Module im Studium
- Einführung Künstliche Intelligenz
- Python-Programmierung
- Mathematik für KI
- Stochastik und Statistik
- Ethik und Interaktion
- Machine Learning
- Data Engineering und Analytics
- Computer Vision
- Big Data Algorithms and Systems
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Natural Language Processing
- Deep Learning
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Data Analytics & Computer Vision
- Smart Energy & Smart Home
- Smart Robotics & Smart Media
Was du lernst
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und trainieren
- Computer-Vision-Systeme für industrielle Anwendungen umsetzen
- Big-Data-Pipelines konzipieren und betreiben
- KI ethisch reflektieren und verantwortungsvoll einsetzen
- Praxissemester-Erfahrung in realen Industrieprojekten sammeln
- Spezialisierungsrichtung aus KI-Anwendungsgebieten wählen und vertiefen
Typische Berufsfelder
- Machine Learning Engineer
- Computer Vision Engineer
- Data Scientist
- KI-Entwickler in der Industrie
- Autonomes Fahren / Robotik-Entwickler
- Data Engineer
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Grundkenntnisse Mathematik (Analysis, Lineare Algebra von Vorteil)
- Gute Englischkenntnisse (Fachliteratur und internationale Standards)
- Interesse an Programmierung und algorithmischem Denken
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Künstliche Intelligenz Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Landshut auf ihrer Website.
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