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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Hochschule Koblenz

Remagen Bachelor

Der B.Sc. Künstliche Intelligenz an der Hochschule Koblenz (RheinAhrCampus Remagen) ist ein sechssemestriger Studiengang mit klarer Dreiteilung: Informatik-Grundlagen, mathematisches Fundament und KI-Kernmodule bilden den Pflichtbereich, der durch eines von drei wählbaren Anwendungsprofilen ergänzt wird.

Im Kern stehen die Module Künstliche Intelligenz I & II sowie Maschinelles Lernen I & II, dazu Grundlagen der Informatik, Einführung in die Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen sowie IT-Sicherheit. Die mathematische Basis umfasst Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Das Modul Ethik und Vertrauenswürdigkeit behandelt die gesellschaftlichen Dimensionen des KI-Einsatzes und ist Pflichtbestandteil aller Studierenden. Ein KI Lab ergänzt den Stoff mit praktischen Laborprojekten.

Ein wesentliches Merkmal des Studiengangs ist die Profilwahl: Studierende entscheiden sich für Biomedizin (Bildverarbeitung, Biowissenschaften, Bioinformatik, Biometrie), Wirtschaft (Investmenttheorie, Portfoliotheorie, Versicherungsmathematik) oder Ingenieurwesen (Digitaltechnik, Robotik, Bildverarbeitung, Sensoren und Signale). Dieses Profil prägt die Berufsperspektive erheblich. Zusätzlich steht ein breites Angebot an Wahlmodulen zur Verfügung — von Datenbanken über User Interface Design bis zur Computervisualistik.

Das Studium ist auch als duales Studium mit zwei integrierten Praxisphasen im Unternehmen möglich, was einen frühen Einstieg in die Berufspraxis erlaubt. Die Hochschule Koblenz ist mit Standorten in Koblenz, Remagen und Höhr-Grenzhausen regional gut vernetzt; Studiengebühren fallen als öffentliche Hochschule in Rheinland-Pfalz nicht an.

Module im Studium

  • Künstliche Intelligenz I & II
  • Maschinelles Lernen I & II
  • Grundlagen der Informatik I & II
  • Einführung in die Programmierung
  • Datenstrukturen und Algorithmen
  • IT-Sicherheit
  • Analysis I & II
  • Lineare Algebra I & II
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Ethik und Vertrauenswürdigkeit
  • KI Lab

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Biomedizin
  • Wirtschaft
  • Ingenieurwesen

Was du lernst

  • KI-Kerntechniken von Wissensrepräsentation bis Deep Learning beherrschen
  • Maschinelle Lernverfahren mathematisch fundiert anwenden
  • Ethische Fragen rund um Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen beurteilen
  • Anwendungsdomäne (Biomedizin, Wirtschaft oder Ingenieurwesen) fachkundig bearbeiten
  • Praxisprojekte im Labor und im Unternehmen eigenständig durchführen

Typische Berufsfelder

  • Machine-Learning-Engineer
  • Data Scientist in Biomedizin / Pharma
  • KI-Entwickler in der Versicherungsbranche
  • Robotik- und Automatisierungstechniker
  • IT-Sicherheitsexperte für KI-Systeme
  • KI-Berater in Industrieunternehmen

Branchen

Gesundheitswesen und MedizintechnikVersicherungen und FinanzdienstleistungenMaschinenbau und AutomatisierungIT und Softwareentwicklung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
  • Mathematische Grundkenntnisse (Schulmathematik)
  • Analytisches Denkvermögen
  • Interesse an einer der drei Anwendungsdomänen (Biomedizin, Wirtschaft, Ingenieurwesen)
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalgesundheitinterdisziplinär
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Künstliche Intelligenz Bachelor Teilzeit
  • Künstliche Intelligenz (dual) Bachelor Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Koblenz auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Hochschule Koblenz suchen →

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