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Artificial Intelligence and Robotics an der Hochschule Hof
Der Master of Science Artificial Intelligence and Robotics an der Hochschule Hof verbindet Methoden des maschinellen Lernens mit robotischen Anwendungen zu einem kompakten, englischsprachigen Drei-Semester-Programm. Das Studium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Informatik oder verwandter Ingenieur- und Naturwissenschaften, die KI-Kompetenz gezielt auf Robotik, industrielle Automatisierung und intelligente Systeme ausrichten wollen.
Die ersten beiden Semester vermitteln Kernkompetenzen in Applied Deep Learning, Intelligent Robotics, Generativer KI sowie Advanced Architectures in AI. Ergaenzend kommen praxisrelevante Module zu Predictive Maintenance, Industry 4.0 und Data Management hinzu. Im Wahlbereich des zweiten Semesters entscheiden sich Studierende fuer eine Vertiefung aus Bereichen wie IoT-Architekturen, Datensicherheit, Mixed Reality oder Data Engineering. Das dritte Semester ist vollstaendig der Masterarbeit gewidmet, die in der Regel in einem Industrieunternehmen angefertigt wird - ein starkes Signal fuer den Praxistransfer.
Die Hochschule Hof ist als staatliche Fachhochschule bekannt fuer anwendungsorientierte Lehre, engen Kontakt zu regionalen und ueberregionalen Unternehmen sowie Forschungsschwerpunkte in nachhaltigen Werkstoffen und digitalen Technologien. Das KI-Robotik-Programm profitiert von diesen Netzwerken direkt durch Industrieprojekte und Kooperationsthesen.
Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss (mindestens 210 ECTS, Gesamtnote mindestens gut) in Informatik oder einem ingenieurwissenschaftlichen Fach mit ausreichenden IT-Grundlagen. Internationale Bewerber benoetigen TOEFL >=90 Punkte oder ein gleichwertiges Englischzertifikat. Studiengebuehren fallen fuer Inlaender nicht an; der Studienstart ist zum Sommersemester, Bewerbungsschluss Ende November.
Absolventen arbeiten in der Entwicklung intelligenter Roboter- und Automatisierungssysteme, im KI-Engineering fuer Industrie 4.0 sowie in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen der Fertigungsindustrie und Technologieunternehmen.
Module im Studium
- Applied Deep Learning
- Intelligent Robotics
- New Technologies in Computer Science
- New Technologies in AI and Robotics
- Predictive Maintenance and Condition Monitoring
- Advanced Architectures in AI
- Generative AI
- AI Project
- Industry 4.0 / Data Management
- IoT Architectures
- Data Engineering and Analysis Methods
- Security of Information Systems
Was du lernst
- Deep-Learning-Modelle fuer Robotikanwendungen entwickeln
- Intelligente Sensor- und Aktorsysteme konzipieren
- Generative-KI-Architekturen verstehen und einsetzen
- Predictive-Maintenance-Loesungen in Industrieumgebungen implementieren
- KI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung leiten
- Sicherheitsaspekte in KI- und IoT-Systemen beruecksichtigen
Typische Berufsfelder
- Robotik-Engineering und autonome Systeme
- KI-Entwicklung in der Industrie
- Predictive Maintenance und Condition Monitoring
- IoT und vernetzte Systeme
- Forschung und Entwicklung in der Automatisierungstechnik
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen (mind. 210 ECTS, Note mind. gut)
- Grundkenntnisse in Programmierung und Datenstrukturen
- Mathematische Grundkenntnisse (Lineare Algebra, Statistik)
- Englischkenntnisse (TOEFL >=90 oder gleichwertig)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Artificial Intelligence and Robotics Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Hof auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence and Robotics” an der Hochschule Hof suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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