Applied Research in Computer Science an der Hochschule Hof
NC-Hinweis: Kein NC; zweistufiges Auswahlverfahren: schriftlicher Teil (Internatsnachweis, wissenschaftliche Arbeit, Literature Review) + ggf. mündliches Interview auf Englisch. Note ≥ 2,5 erforderlich.
Der Master Applied Research in Computer Science (M.Sc.) an der Hochschule Hof ist ein forschungsorientiertes, englischsprachiges Programm, das Informatik-Absolventinnen und -Absolventen gezielt auf wissenschaftliches Arbeiten und angewandte Forschung vorbereitet. Mit nur drei Semestern Regelstudienzeit ist er kompakt: Die ersten beiden Semester verbinden Lehrveranstaltungen mit einem eigenständigen Forschungsprojekt, das dritte Semester ist der Masterarbeit gewidmet.
Das Studium ist eng mit dem Institut für Informationssysteme (iisys) der Hochschule Hof verzahnt. Studierende wählen zu Beginn eine von neun Forschungsgruppen als Heimatbereich: Cyber-Physical Systems, Intelligent and Learning Systems, Innovative Healthcare, Process Mining, Multimodal Artificial Intelligence, Model-driven and AI-assisted Software Engineering, Supply Chain Digitization, Systems and Network Security oder Visual Analytics. Neben Pflichtmodulen wie New Technologies in Computer Science, Design Science Approaches und Behavioral Approaches in Computer Science Research belegen Studierende zwei Wahlmodule — etwa Data Engineering and Analysis Methods, IoT Architectures, Mixed Media (AR/VR/MR) oder Security Research. Unternehmenskooperationen mit Betrieben aus Oberfranken sorgen für praxisnahe Forschungsfragen.
Zulassung erfolgt über ein zweistufiges Auswahlverfahren (kein NC): Ein schriftlicher Teil (Internatsnachweis ≥ 18 Wochen, wissenschaftliche Arbeit, zweiseitiges Literature Review) qualifiziert für ein mündliches englischsprachiges Interview. Voraussetzung ist ein Bachelor in Informatik, Medieninformatik, Mobile Computing oder Wirtschaftsinformatik mit mindestens 210 ECTS und einer Note von 2,5 oder besser. Englischkenntnisse werden durch TOEFL 90 / IELTS 6.5 nachgewiesen; Grundkenntnisse Deutsch (A1) sind erforderlich.
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Positionen als IT-Projektmanager, Softwarearchitekt, Data Scientist, Requirements Engineer oder Digital Transformation Consultant. Bei sehr guten Leistungen ist ein direkter Einstieg in eine Promotion möglich; die Hochschule unterstützt außerdem Gründungsinteressierte über das Einstein1 Startup-Zentrum.
Module im Studium
- New Technologies in Computer Science
- Design Science Approaches in Computer Science Research
- Behavioral Approaches in Computer Science Research
- Designing and Developing Business Models
- Project Seminar
- Research Project
- Data Engineering and Analysis Methods
- Security of Information Systems
- IoT Architectures
- Mixed Media (AR, VR, MR)
- Information Structuring and Visualization
- Security Research Seminar
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Cyber-Physical Systems
- Intelligent and Learning Systems
- Innovative Healthcare
- Process Mining
- Multimodal Artificial Intelligence
- Model-driven and AI-assisted Software Engineering
- Systems and Network Security
- Visual Analytics
- Supply Chain Digitization
Was du lernst
- Eigenständige wissenschaftliche Forschungsprojekte in der Informatik durchführen
- Design Science und Behavioral Research-Methoden anwenden
- KI- und Machine-Learning-Modelle für reale Problemstellungen entwickeln
- Softwarearchitekturen entwerfen und bewerten
- Wissenschaftliche Ergebnisse auf Englisch kommunizieren und publizieren
- Business Models für digitale Produkte konzipieren
- Interdisziplinäre IT-Projekte mit Unternehmenspartnern leiten
Typische Berufsfelder
- IT-Projektmanager/-in in der Softwareentwicklung
- Softwarearchitekt/-in in Tech-Unternehmen
- Data Scientist / Data Engineer
- Requirements Engineer / Business Analyst
- Digital Transformation Consultant
- Wissenschaftliche Mitarbeit / Promotion (Informatik)
- IoT- und Industrie-4.0-Spezialist/-in
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Informatik, Medieninformatik, Mobile Computing oder Wirtschaftsinformatik (mind. 210 ECTS)
- Abschlussnote 2,5 oder besser (deutsch)
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, Softwareengineering, Netzwerke und Datenbanken
- Englischkenntnisse: TOEFL 90 / IELTS 6.5
- Deutschkenntnisse Mindestniveau A1
- Industriepraktikum von mind. 18 Wochen nachzuweisen
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Applied Research in Computer Science Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Hof auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Applied Research in Computer Science” an der Hochschule Hof suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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