Applied Artificial Intelligence an der Hochschule Heilbronn
Der M.Sc. Applied Artificial Intelligence (MAAI) an der Hochschule Heilbronn ist ein englischsprachiger Vollzeit-Masterstudiengang mit einer Regelstudienzeit von drei Semestern (90 ECTS), angesiedelt an der School of Applied Artificial Intelligence (SAAI). Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen einschlägiger Bachelorstudiengänge, die KI-Methoden nicht nur verstehen, sondern in realen Anwendungsfeldern einsetzen wollen.
Das Curriculum deckt maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und Datenanalyse ab und wird durch Anwendungsfelder in Gesundheitswesen, Ingenieurwesen, Logistik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering ergänzt. Studierende wählen zwischen zwei Vertiefungsrichtungen: Die Application Track setzt auf praxisnahe Projekte, in denen KI-Technologien in realitätsnahen Szenarien implementiert werden; der Research Track vertieft theoretische Grundlagen und ermöglicht die Mitarbeit an laufenden Forschungsprojekten der SAAI. Beide Tracks schließen mit einer englischsprachigen Masterarbeit ab.
Heilbronn ist bekannt für seine starke Wirtschaftsregion (Bildungscampus Heilbronn, Dieter-Schwarz-Stiftung) und eine hohe Dichte an Technologieunternehmen. Die SAAI pflegt entsprechend enge Industriekontakte, die in Kooperationsprojekte und Gastvorlesungen einfließen. Lehrveranstaltungen finden am TechCampus oder Bildungscampus statt.
Bewerbungsfristen sind der 15. Januar für das Sommersemester und der 15. Juli für das Wintersemester. EU-/EWR-Studierende zahlen keine Studiengebühren; für Nicht-EU-Studierende fallen 1.500 EUR pro Semester an. Es gibt keinen Numerus clausus, aber eine Zulassungsprüfung auf Basis von Notenschnitt und ECTS-Punkten. Bewerber aus China, Vietnam und Indien benötigen ein APS-Zertifikat.
Module im Studium
- Machine Learning Methods
- Deep Learning and Neural Networks
- Data Analysis and Statistics
- AI in Healthcare
- AI in Engineering and Logistics
- Business Informatics and AI
- Software Engineering for AI
- Research Project / Applied AI Project
- Master's Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Application Track
- Research Track
Was du lernst
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und in realen Systemen einsetzen
- Neuronale Netze für spezifische Domänen anpassen und optimieren
- KI-Lösungen in Gesundheitswesen, Logistik oder Ingenieurwesen implementieren
- Wissenschaftliche Erkenntnisse aus KI-Forschung kritisch einordnen
- Interdisziplinäre Projekte im Anwendungskontext leiten
- Englischsprachige Forschung und Dokumentation erstellen
Typische Berufsfelder
- AI Engineer
- Machine Learning Specialist
- Data Scientist
- AI Consultant
- Chief AI Officer
- KI-Projektleitung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, KI, Mathematik oder verwandtem Fach
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse
- Programmiererfahrung (Python empfohlen)
- Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Applied Artificial Intelligence Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Heilbronn auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Applied Artificial Intelligence” an der Hochschule Heilbronn suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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