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Data Science, AI und Intelligente Systeme an der Hochschule Düsseldorf
Der Bachelorstudiengang Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY, B.Sc.) an der Hochschule Düsseldorf vermittelt in sieben Semestern digitale Grundqualifikationen in der angewandten Informatik mit speziellem Fokus auf Data Science, Künstliche Intelligenz und intelligente Systeme. Der Studiengang wurde im Wintersemester 2021/22 durch das hochschuleigene Zentrum für Digitalisierung und Digitalität (ZDD) eingeführt und richtet sich an Studierende, die KI und Datenverarbeitung nicht nur theoretisch verstehen, sondern in realen Anwendungskontexten einsetzen wollen.
Das Curriculum gliedert sich in Pflichtmodule in Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Engineering, Software Engineering, Algorithmen und maschinelles Lernen sowie in einen großen Vertiefungsbereich. Drei Spezialisierungstracks stehen zur Wahl: Interaktive Visualisierung, Intelligente sichere Systeme sowie Technik/Ethik/Gesellschaft. Parallel dazu wählen Studierende aus sieben professionellen Anwendungsbereichen (Professional Focus Areas) einen inhaltlichen Schwerpunkt, in dem sie ihre KI- und Data-Science-Kenntnisse kontextbezogen anwenden: Digital Health, Industry 4.0, Smart Energy, Digital Design and Media, Business Analytics, Digital Culture sowie Social Services and Welfare. Diese Doppelstruktur aus technischem Spezialisierungstrack und Anwendungskontext ist charakteristisch für DAISY.
Absolventinnen und Absolventen können direkt in Data-Science- und KI-Rollen einsteigen oder in den konsekutiven Master-Programmen M.Sc. Medieninformatik, M.Sc. Business Analytics oder M.A. Kommunikations-, Multimedia- und Marktmanagement vertiefen. Berufsfelder reichen von Data Engineering und Machine-Learning-Engineering über intelligente Systemarchitektur bis zu KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in Industrie und öffentlichem Sektor.
Der Studiengang unterliegt einer Zulassungsbeschränkung. Solide Programmierkenntnisse sowie ein mathematisches Grundverständnis erleichtern den Einstieg erheblich. Lehrsprache ist Deutsch; Studiengebühren fallen für inländische Studierende nicht an.
Module im Studium
- Mathematik und Statistik für Data Science
- Programmierung und Software Engineering
- Data Engineering und Datenbanken
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning und neuronale Netze
- Big Data und verteilte Systeme
- Intelligente Systeme und KI-Anwendungen
- Digital Transformation und Ethik
- Vertiefungsmodul Spezialisierungstrack
- Professional Focus Area Projekt
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Interaktive Visualisierung
- Intelligente sichere Systeme
- Technik/Ethik/Gesellschaft
Was du lernst
- Datenpipelines und ETL-Prozesse entwerfen und implementieren
- Machine-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und evaluieren
- KI-Anwendungen in einem der sieben Anwendungsbereiche umsetzen
- Fragen zu Datenschutz, Fairness und KI-Ethik einordnen und diskutieren
- Intelligente Systeme in interdisziplinären Teams konzipieren
- Komplexe Datensätze visuell aufbereiten und kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist und Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- KI-Projektmanagement
- Business Intelligence und Analytics
- Intelligente Systemarchitektur
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Hochschulzugangsberechtigung (Zulassungsbeschränkung beachten)
- Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python)
- Solides mathematisches Verständnis (Statistik, lineare Algebra)
- Interesse an gesellschaftlichen und ethischen Implikationen von KI
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science, AI und Intelligente Systeme Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Düsseldorf auf ihrer Website.
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