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Wirtschaftsinformatik (Business Informatics) an der Hochschule der Medien Stuttgart

Stuttgart Master

NC-Hinweis: Zulassungsbeschränkt; Bewerbung bis 15. Juli für Wintersemester. Erforderlich: mind. 210 ECTS im Bachelorstudium. Bei weniger als 210 ECTS sind Ausgleichsleistungen möglich.

Der Master of Science Wirtschaftsinformatik an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart ist ein dreisemestriger konsekutiver Studiengang mit ausgeprägtem Praxisbezug und starker Medienkompetenz. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit mindestens 210 ECTS in einem einschlägigen Bachelorstudiengang und bildet pro Wintersemester nur rund 20 Studierende aus – was intensive Betreuung, echte Projektarbeit und direkten Zugang zu Lehrenden ermöglicht.

Inhaltlich kombiniert das Studium IT-Management, Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Science, agile Methoden und digitale Geschäftsmodelle. Das besondere Profil der HdM schlägt sich im Wahlpflichtbereich nieder: Studierende können Module aus anderen HdM-Master-Programmen belegen – etwa zu Digital Economy, Data Driven Marketing und KI, Data Engineering, Data Warehouse-Architekturen, Change Management, Leadership oder Entrepreneurship. Das gesamte Studium ist projektorientiert konzipiert; klassische Klausuren gibt es nicht. Stattdessen arbeiten Studierende in Teams an realen Projekten aus Unternehmen und Forschung.

Das dritte Semester ist vollständig der Masterarbeit gewidmet. Der Studiengang ist bis 2027 akkreditiert. Absolventinnen und Absolventen sind für anspruchsvolle Positionen in IT-Management, Beratung, Produktentwicklung, Projektleitung und digitaler Strategie qualifiziert – in Unternehmen, Start-ups und Forschungseinrichtungen.

Der Studiengang hat eine Zulassungsbeschränkung und startet ausschließlich zum Wintersemester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch mit teilweise englischsprachigen Anteilen. Studiengebühren entfallen; der reguläre Semesterbeitrag ist zu entrichten. Bewerbungsschluss ist jeweils der 15. Juli.

Module im Studium

  • IT-Management und digitale Transformation
  • Softwareentwicklung und agile Methoden
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • Data Science und Data Engineering
  • Digitale Geschäftsmodelle und Innovation
  • Data Warehouse-Architekturen
  • Change Management und Leadership
  • Entrepreneurship und Digital Economy
  • Forschungs- und Praxisprojekte (Semester 1–2)
  • Masterarbeit (Semester 3)

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Data Science und KI
  • Digital Economy und Marketing
  • Leadership und Innovation

Was du lernst

  • IT-Projekte mit agilen Methoden leiten und gestalten
  • KI- und Data-Science-Lösungen konzipieren und einsetzen
  • Digitale Geschäftsmodelle analysieren und entwickeln
  • Interdisziplinäre Projekte in Teams ohne klassische Prüfungen erfolgreich abschließen
  • Führungsaufgaben an der Schnittstelle von Technik und Management übernehmen
  • Forschungsorientierte Masterarbeit in Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Thema verfassen

Typische Berufsfelder

  • IT-Manager/in und CTO in mittelständischen und großen Unternehmen
  • Digital Transformation Consultant
  • Product Owner und Projektleiter/in in agilen Teams
  • Data Science Manager/in
  • Start-up-Gründer/in im Tech-Bereich
  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in / Promotion

Branchen

IT-Beratung und SystemintegrationMedien und digitale PlattformenTechnologieunternehmen und Start-upsFinanzdienstleistungen und E-Commerce

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarem Studiengang
  • Mindestens 210 ECTS im Bachelorstudium
  • Fundierte Kenntnisse in IT und Betriebswirtschaft
  • Motivationsschreiben empfohlen
Offizielle Studienseite
mintdigitaldataki
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Wirtschaftsinformatik Master Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule der Medien Stuttgart auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Wirtschaftsinformatik” an der Hochschule der Medien Stuttgart suchen →

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