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Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg

Coburg Master

Der konsekutive Master of Science Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg verbindet zwei der dynamischsten Felder der Informatik: Computergrafik und KI. Das dreisemestrige Programm (90 ECTS) kann sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch studiert werden und richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit Bachelor in Visual Computing, Informatik oder verwandten Disziplinen.

Im Mittelpunkt stehen mathematisch-statistische Grundlagen, Deep Learning, Computer Vision sowie Human-Computer Interaction. Die Pflichtmodule umfassen Mathematics and Multivariate Statistics, Data Mining, Data Visualization, Deep Learning, Advanced Topics in Computer Graphics, Advanced Topics in Computer Vision und Advanced Topics in Human-Computer Interaction. Ergänzend wählen Studierende aus Wahlmodulen wie Ethics of Artificial Intelligence, Knowledge Representation and Reasoning, Virtual and Augmented Reality sowie Reinforcement Learning. Substantielle Projektarbeiten – wahlweise forschungs- oder industrieorientiert – machen einen wesentlichen Teil des Studiums aus.

Ein Alleinstellungsmerkmal ist der institutionelle Anschluss an das Coburg Research Institute for AI (CRAI), das Forschungsthemen wie vertrauenswürdige KI und multimodale Wahrnehmungssysteme direkt in die Lehrveranstaltungen trägt. Praxiskooperationen mit regionalen Unternehmen sowie internationale Perspektiven durch bilingualen Unterricht ergänzen das akademische Angebot.

Visuelles Computing spielt in Schlüsselbranchen eine zentrale Rolle: autonomes Fahren, medizinische Bildgebung, industrielle Qualitätssicherung, interaktive Medien und additive Fertigung. Absolventinnen und Absolventen sind als KI-Entwicklerinnen und -Entwickler, Computer-Vision-Ingenieure, Forschende und Beraterinnen und Berater in Industrie und Wissenschaft tätig. Das Studium ist NC-frei, startet in beiden Semestern und ist ohne Studiengebühren für inländische Studierende.

Module im Studium

  • Mathematics and Multivariate Statistics
  • Data Mining
  • Data Visualization
  • Deep Learning
  • Advanced Topics in Computer Graphics
  • Advanced Topics in Computer Vision
  • Advanced Topics in Human-Computer Interaction
  • Ethics of Artificial Intelligence
  • Knowledge Representation and Reasoning
  • Virtual and Augmented Reality
  • Reinforcement Learning
  • Forschungs- oder Industrieprojekt

Was du lernst

  • Vertieftes Verständnis von Deep Learning und Computer Vision
  • Kompetenz in Datenvisualisierung und multivariater Analyse
  • Fähigkeit zur Konzeption KI-basierter Bildverarbeitungssysteme
  • Kenntnisse in VR/AR und Human-Computer Interaction
  • Kritische Auseinandersetzung mit KI-Ethik und gesellschaftlicher Verantwortung
  • Eigenständige Durchführung forschungs- oder industrieorientierter Projekte

Typische Berufsfelder

  • KI-Entwicklung und Computer Vision
  • Autonomes Fahren und Robotik
  • Medizinische Bildgebung
  • Industrielle Qualitätssicherung
  • Interaktive Medien und Game Development
  • Unternehmensberatung mit KI-Fokus
  • Angewandte Forschung

Branchen

Automobil und autonome SystemeMedizintechnikSoftware und ITMedien und EntertainmentFertigungsindustrie

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Visual Computing, Informatik oder verwandtem Fach (mind. 210 ECTS)
  • Englischkenntnisse auf Niveau B2 (CEFR)
  • Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
  • Programmiererfahrung in Python oder C++
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalforschung
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Visual Computing & Artificial Intelligence Master Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Coburg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Visual Computing & Artificial Intelligence” an der Hochschule Coburg suchen →

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