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Digitale Technologien an der Hochschule Bielefeld
Der praxisintegrierte Bachelorstudiengang Digitale Technologien (B.Sc.) an der Hochschule Bielefeld am Standort Gütersloh ist ein kooperatives Studienmodell, das Hochschulphasen (zwölf Wochen) und Unternehmensphasen (elf Wochen) über sieben Semester hinweg alternierend kombiniert. Studierende sind durchgehend in einem kooperierenden Unternehmen angestellt, was eine unmittelbare praktische Einbettung des theoretischen Lernstoffs ermöglicht -- ohne Studiengebühren und in der Regel mit Vergütung durch den Praxispartner. Ein Vorpraktikum ist nicht erforderlich.
Inhaltlich konzentriert sich das Programm auf den gesamten Lebenszyklus datengetriebener Anwendungen: von der Datenerfassung (IoT, Sensorik, Big Data) über Verarbeitung und Analyse (Data Mining, Maschinelles Lernen, Sprach- und Bildverkennung) bis hin zur Bereitstellung in verteilten Systemen (Cluster Computing, Cloud). Die ersten beiden Semester legen Grundlagen in Informatik, Mathematik, Statistik und Betriebswirtschaft. Ab Semester drei kommen Big Data, Human-Machine Interfaces und IoT-Lösungen hinzu; Semester vier und fünf führen maschinelles Lernen, Softwareengineering, Algorithmen und Projektmanagement ein. In Semester fünf und sechs können Studierende zwischen technischen Wahlmodulen (Predictive Maintenance, Industrielle Steuerungstechnik, Natural Language Processing) und betriebswirtschaftlichen Schwerpunkten (Change Management, Marketing, digitale Geschäftsmodelle) wählen. Das siebte Semester rundet das Programm mit KI-Qualitätssicherung, Cluster Computing und der Bachelorarbeit ab.
Absolventinnen und Absolventen sind als Data Scientists, Data Engineers und KI-Entwickler gefragt -- in Branchen wie Logistik, Handel, Automotive, Pharmaindustrie und Finanzwesen, die alle zunehmend auf datengetriebene Entscheidungsprozesse setzen. Der Studiengang ist ohne Zulassungsbeschränkung zugänglich; Voraussetzung ist neben der Hochschulzugangsberechtigung ein Ausbildungs- oder Praktikumsvertrag mit einem Kooperationsunternehmen.
Module im Studium
- Grundlagen Data Science und Datenschutz
- Informatik Grundlagen
- Mathematik I, II, III
- Statistik
- Data Mining
- Datenbanken
- Objektorientierte Programmierung
- Big Data
- Human-Machine Interface (HMI)
- IoT-Lösungen
- Maschinelles Lernen
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Softwareengineering
- Sprach- und Bilderkennung
- KI-Qualitätssicherung
- Cluster Computing
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Technische Vertiefung (Predictive Maintenance, Sensorik, NLP, Industrielle Steuerungstechnik)
- Betriebswirtschaftliche Vertiefung (Change Management, Smart Services, digitale Geschäftsmodelle)
Was du lernst
- Komplexe Workflows zur Analyse grosser Datenmengen entwerfen
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
- IoT-Systeme und Big-Data-Infrastrukturen konzipieren
- Sprach- und Bilderkennung in Anwendungen integrieren
- Datengetriebene Geschäftsprozesse analysieren und optimieren
- Ergebnisse aus Datenanalysen fachübergreifend kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Data Engineer
- KI-Entwickler / Machine Learning Engineer
- Business Intelligence Analyst
- IoT-Lösungsarchitekt
- Digitalisierungsberater
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Ausbildungs- oder Praktikumsvertrag mit einem Kooperationsunternehmen
- Grundkenntnisse in Mathematik und Logik
- Interesse an Programmierung und Datenanalyse
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Digitale Technologien Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Hochschule Bielefeld auf ihrer Website.
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