Artificial Intelligence an der Graduate Campus Hochschule Aalen
Der berufsbegleitende Masterstudiengang Artificial Intelligence (M.Sc.) am Graduate Campus der Hochschule Aalen richtet sich an Berufstätige aus Wirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften, die systematisch KI-Kompetenz aufbauen wollen – ohne das Berufsleben zu unterbrechen. Das Programm umfasst 90 ECTS in vier Semestern und verbindet Live-Online-Lehre an zwei bis drei Wochenenden pro Monat mit einer Präsenz-Blockwoche je Semester am Campus Aalen.
Der Aufbau folgt einer klaren Progression: Im ersten Semester werden Grundlagen in KI-Strategie, Python-Programmierung und analytischen Methoden gelegt. Das zweite Semester vertieft maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und den praktischen Einsatz von KI-Frameworks. Im dritten Semester wählen Studierende vier von sieben Wahlfächern – darunter Reinforcement Learning, Agentic AI, Big Data & Databases und Cyber Security –, die den eigenen Schwerpunkt prägen. Das vierte Semester ist dem Transfer-Projekt und der Masterarbeit gewidmet.
Besonders hervorzuheben ist das modulare Zertifikatsprinzip: Jedes Semester bildet ein in sich geschlossenes Themenpaket, das auch einzeln als Hochschulzertifikat absolviert werden kann. Das ermöglicht Unternehmen, Mitarbeitende gezielt in KI-Teilbereichen weiterzubilden, ohne zwingend den vollen Master anzustreben.
Zulassungsvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens 210 ECTS) aus Wirtschaft, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften sowie in der Regel mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem ersten Abschluss. Internationale Bewerber müssen deutsche Sprachkenntnisse auf DSH-2- oder TestDaF-TDN-4-Niveau nachweisen. Die Studiengebühren betragen 19.000 Euro gesamt; Bewerbungsschluss ist der 15. Juli für den Studienstart im September.
Absolventen sind qualifiziert, KI-Projekte in Industrie und Unternehmen zu leiten, intelligente Systeme zu entwickeln und in bereichsübergreifenden Teams die digitale Transformation voranzutreiben. Der Graduate Campus als Weiterbildungseinheit der Hochschule Aalen kombiniert dabei den anwendungsorientierten Praxisfokus der Fachhochschule mit akademischem Abschluss auf Masterniveau.
Module im Studium
- AI Strategy
- Analytics for AI
- Programming in Python
- Artificial Intelligence
- AI Frameworks & Tools
- Machine Learning & Neural Networks
- Large Language Models
- Advanced Machine Learning & Deep Learning
- Reinforcement Learning
- Agentic AI
- Big Data & Databases
- Cyber Security
- Transfer Project
Was du lernst
- KI-Projekte strategisch planen und leiten
- Machine-Learning-Modelle selbstständig entwickeln
- Large Language Models und generative KI anwenden
- KI-Systeme sicher und ethisch verantwortungsvoll gestalten
- Digitale Transformationsprozesse in Unternehmen begleiten
- Interdisziplinär in KI-Teams kommunizieren und agieren
Typische Berufsfelder
- KI-Projektleitung und -Strategie
- Machine-Learning-Engineering
- Data Science und Analytics
- Unternehmensberatung mit KI-Fokus
- Produktentwicklung mit KI-Komponenten
- Digitalisierungsmanagement
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (mindestens 210 ECTS) in Wirtschaft, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
- Mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem Erststudium
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik hilfreich
- Deutsche Sprachkenntnisse (DSH 2 oder TestDaF TDN 4)
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- Artificial Intelligence
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Graduate Campus Hochschule Aalen auf ihrer Website.
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