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Computer Science
Der Master of Engineering Computer Science (MEng) an der Gisma University of Applied Sciences ist ein englischsprachiges, anwendungsorientiertes Masterprogramm, das technische KI- und Programmierkompetenz mit unternehmerischen Managementfähigkeiten verbindet. Das Programm ist in drei Tracks erhältlich: 120 ECTS (24 Monate), 90 ECTS (18 Monate) und 60 ECTS (12 Monate), je nach Vorqualifikation. Campus ist Berlin oder Potsdam, mit Intakes im Januar, April, Juli und Oktober.
Die Lehrmodule gliedern sich in drei Bereiche: Der fachlich-technische Anteil umfasst Business Technology Consulting, Advanced Programming & Databases, Machine Learning, Computer Science Application Lab und ein Business Project in Computer Science. Business-Module behandeln Project Management, Innovation Management und Digital Transformation sowie CSR, ESG und Ethik. Kompetenzmoodule zu Scientific Work, Ethical Issues for AI sowie die Master Thesis schließen das Programm ab. Im fünften Semester des 120-ECTS-Tracks besteht ein Mobilitätsfenster für Auslandsstudium, Praktika oder Unternehmungsprojekte.
Die Gisma University of Applied Sciences ist AMBA-akkreditiert und wurde von Eduniversal 2025 unter die Top 4 in Deutschland für Data Science eingestuft. Eine Partnerschaft mit Amazon Web Services ermöglicht Zertifizierungen in Cloud- und Big-Data-Technologien. Zulassungsvoraussetzung ist ein relevanter Bachelorabschluss (Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtes Fach) sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau (IELTS 6.0). Studiengebühren: 25.100 € (120 ECTS).
Module im Studium
- Business Technology Consulting
- Advanced Programming & Databases
- Machine Learning
- Computer Science Application Lab
- Business Project in Computer Science
- Project Management
- Innovation Management and Digital Transformation
- CSR, ESG and Ethics
- Ethical Issues for AI
- Scientific Work for Computer Science
- Master Thesis
Was du lernst
- Algorithmen und maschinelles Lernen in unternehmerischen Kontexten einsetzen
- Technologieprojekte aus Management- und Engineering-Perspektive leiten
- Ethische Implikationen von KI-Systemen bewerten
- Cloud- und Big-Data-Infrastruktur praktisch nutzen
- Wissenschaftliche Arbeitsmethoden auf CS-Probleme anwenden
Typische Berufsfelder
- Software- und App-Entwicklung
- IT-Beratung und Technology Consulting
- Maschinelles Lernen und KI-Engineering
- Informationssystemmanagement
- Web-Entwicklung und digitale Produktentwicklung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtem Fach
- Englischkenntnisse B2 (IELTS 6.0 oder äquivalent)
- Nachgewiesene Mathematikkenntnisse
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Computer Science Master Teilzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Gisma University of Applied Sciences auf ihrer Website.
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