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Computer Science an der Gisma University of Applied Sciences
NC-Hinweis: Kein NC. Zugangsvoraussetzung ist ein qualifizierter Bachelorabschluss im relevanten Fach sowie Englischkenntnisse B2. Private Hochschule: Studiengebühren fallen an (25.100 EUR für 120 ECTS).
Der Master of Engineering Computer Science (MEng) an der Gisma University of Applied Sciences ist ein englischsprachiges, anwendungsorientiertes Masterprogramm, das technische KI- und Programmierkompetenz mit unternehmerischen Managementfähigkeiten verbindet. Das Programm ist in drei Tracks erhältlich: 120 ECTS (24 Monate), 90 ECTS (18 Monate) und 60 ECTS (12 Monate), je nach Vorqualifikation. Campus ist Berlin oder Potsdam, mit Intakes im Januar, April, Juli und Oktober.
Die Lehrmodule gliedern sich in drei Bereiche: Der fachlich-technische Anteil umfasst Business Technology Consulting, Advanced Programming & Databases, Machine Learning, Computer Science Application Lab und ein Business Project in Computer Science. Business-Module behandeln Project Management, Innovation Management und Digital Transformation sowie CSR, ESG und Ethik. Kompetenzmoodule zu Scientific Work, Ethical Issues for AI sowie die Master Thesis schließen das Programm ab. Im fünften Semester des 120-ECTS-Tracks besteht ein Mobilitätsfenster für Auslandsstudium, Praktika oder Unternehmungsprojekte.
Die Gisma University of Applied Sciences ist AMBA-akkreditiert und wurde von Eduniversal 2025 unter die Top 4 in Deutschland für Data Science eingestuft. Eine Partnerschaft mit Amazon Web Services ermöglicht Zertifizierungen in Cloud- und Big-Data-Technologien. Zulassungsvoraussetzung ist ein relevanter Bachelorabschluss (Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtes Fach) sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau (IELTS 6.0). Studiengebühren: 25.100 € (120 ECTS).
Module im Studium
- Advanced Mathematics for Computer Science
- Advanced Algorithms
- Computer Programming
- Advanced Programming
- Advanced Databases
- Machine Learning
- Computer Science Application Lab
- Project Management
- Innovation Management and Digital Transformation
- Ethical Issues for AI
- Scientific Work for Computer Science
- Research Seminar
- Master Thesis
Was du lernst
- Komplexe Algorithmen entwerfen und in realen Anwendungen umsetzen
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
- Datenbanksysteme und Datenarchitekturen für Unternehmen konzipieren
- IT-Projekte methodisch planen und international in Teams leiten
- Ethical-AI-Fragestellungen in technischen Entscheidungen berücksichtigen
- Wissenschaftliche Erkenntnisse der Informatik selbstständig erarbeiten und präsentieren
Typische Berufsfelder
- Software Engineer / Backend Developer
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- IT-Projektmanagerin / IT-Projektmanager
- Technology Consultant
- Algorithmik-Spezialistin / Algorithmik-Spezialist
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach
- Englischkenntnisse B2 (IELTS 6.0 oder vergleichbar)
- Nachgewiesene mathematische Grundkenntnisse
- Pre-Master-Programm (30 ECTS) für Bewerber ohne direkte Zulassungsvoraussetzungen verfügbar
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Computer Science Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Gisma University of Applied Sciences auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Computer Science” an der Gisma University of Applied Sciences suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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