Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences
Der BSc Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences ist ein dreijähriges englischsprachiges Vollzeitprogramm mit 180 ECTS und sechs Semestern am stadtnahen Campus Berlin. Das Programm richtet sich an Studierende, die Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz mit betriebswirtschaftlichen Kompetenzen kombinieren wollen. Als private, staatlich anerkannte Hochschule erhebt Gisma Studiengebühren von ca. 13.825 € pro Jahr; ein vierwöchiger kostenloser Testzeitraum ist möglich. Die Lehrsprache ist ausschließlich Englisch; Sprachnachweis auf B2-Niveau (IELTS 6.0 o.ä.) ist erforderlich.
Das Curriculum ist in drei Säulen gegliedert: Im Data Science- und KI-Track werden Python Programming, Datenstrukturen und Algorithmen, Datenbanken und Big Data, Data Mining, Machine Learning und AI, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung sowie Data Governance und Ethik vermittelt. Die Business-Säule deckt Digital Transformation, Marketing, Nachhaltigkeitsmanagement, Projektmanagement, Innovationsmanagement und datengetriebene Geschäftsmodelle ab. Dazu kommen praxisnahe Anteile wie ein End-to-End Data Science Project, eine Business Simulation und ein Pflichtpraktikum. Im fünften Semester kann ein Auslandssemester in London, Shanghai oder Singapur absolviert werden.
Absolventen sind qualifiziert für Rollen als Data Analyst, Machine Learning Engineer, IT-Berater oder Business Intelligence Specialist. Laut Hochschule berichten 99 % der Alumni über Beschäftigung in verwandten Feldern; das Career Centre unterstützt aktiv bei der Jobsuche. Lehrende mit Hintergründen bei Amazon, KPMG, BCG, IBM und der Harvard University prägen den internationalen Anspruch des Programms. Für Studierende ohne Abitur ist ein Brückenprogramm (Foundation) verfügbar.
Module im Studium
- Python Programming
- Datenstrukturen und Algorithmen
- Datenbanken und Big Data
- Data Mining
- Machine Learning und Artificial Intelligence
- Statistische Modellierung
- Datenvisualisierung
- Data Governance, Security und Ethics
- Digital Transformation
- Innovationsmanagement
- End-to-End Data Science Project
- Business Simulation
Was du lernst
- Komplexe Datensätze mit Python und statistischen Methoden analysieren
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
- Datengetriebene Geschäftsstrategien konzipieren
- Big-Data-Architekturen und Datenbankmodelle einsetzen
- Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder aufbereiten und präsentieren
- Ethische und rechtliche Dimensionen des KI-Einsatzes einschätzen
Typische Berufsfelder
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Business Intelligence Specialist
- IT-Berater/in
- Data Scientist
- Digital Product Manager
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
- Englischnachweis B2 (IELTS 6.0 oder äquivalent)
- Für internationale Studierende: Eignungstest erforderlich
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science, AI and Digital Business Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Gisma University of Applied Sciences auf ihrer Website.
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