Zum Inhalt springen
immatrikulation.org

Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences

Berlin Bachelor

Der BSc Data Science, AI and Digital Business an der Gisma University of Applied Sciences ist ein dreijähriges englischsprachiges Vollzeitprogramm mit 180 ECTS und sechs Semestern am stadtnahen Campus Berlin. Das Programm richtet sich an Studierende, die Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz mit betriebswirtschaftlichen Kompetenzen kombinieren wollen. Als private, staatlich anerkannte Hochschule erhebt Gisma Studiengebühren von ca. 13.825 € pro Jahr; ein vierwöchiger kostenloser Testzeitraum ist möglich. Die Lehrsprache ist ausschließlich Englisch; Sprachnachweis auf B2-Niveau (IELTS 6.0 o.ä.) ist erforderlich.

Das Curriculum ist in drei Säulen gegliedert: Im Data Science- und KI-Track werden Python Programming, Datenstrukturen und Algorithmen, Datenbanken und Big Data, Data Mining, Machine Learning und AI, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung sowie Data Governance und Ethik vermittelt. Die Business-Säule deckt Digital Transformation, Marketing, Nachhaltigkeitsmanagement, Projektmanagement, Innovationsmanagement und datengetriebene Geschäftsmodelle ab. Dazu kommen praxisnahe Anteile wie ein End-to-End Data Science Project, eine Business Simulation und ein Pflichtpraktikum. Im fünften Semester kann ein Auslandssemester in London, Shanghai oder Singapur absolviert werden.

Absolventen sind qualifiziert für Rollen als Data Analyst, Machine Learning Engineer, IT-Berater oder Business Intelligence Specialist. Laut Hochschule berichten 99 % der Alumni über Beschäftigung in verwandten Feldern; das Career Centre unterstützt aktiv bei der Jobsuche. Lehrende mit Hintergründen bei Amazon, KPMG, BCG, IBM und der Harvard University prägen den internationalen Anspruch des Programms. Für Studierende ohne Abitur ist ein Brückenprogramm (Foundation) verfügbar.

Module im Studium

  • Python Programming
  • Datenstrukturen und Algorithmen
  • Datenbanken und Big Data
  • Data Mining
  • Machine Learning und Artificial Intelligence
  • Statistische Modellierung
  • Datenvisualisierung
  • Data Governance, Security und Ethics
  • Digital Transformation
  • Innovationsmanagement
  • End-to-End Data Science Project
  • Business Simulation

Was du lernst

  • Komplexe Datensätze mit Python und statistischen Methoden analysieren
  • Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
  • Datengetriebene Geschäftsstrategien konzipieren
  • Big-Data-Architekturen und Datenbankmodelle einsetzen
  • Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder aufbereiten und präsentieren
  • Ethische und rechtliche Dimensionen des KI-Einsatzes einschätzen

Typische Berufsfelder

  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Specialist
  • IT-Berater/in
  • Data Scientist
  • Digital Product Manager

Branchen

Technologie und SoftwareUnternehmensberatungFinanzwirtschaft und VersicherungenE-Commerce und digitale Plattformen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
  • Englischnachweis B2 (IELTS 6.0 oder äquivalent)
  • Für internationale Studierende: Eignungstest erforderlich
Offizielle Studienseite
data sciencekünstliche intelligenzdigitalmint
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Data Science, AI and Digital Business Bachelor Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Gisma University of Applied Sciences auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Data Science, AI and Digital Business” an der Gisma University of Applied Sciences suchen →

Erfahrungsberichte von Studierenden

Falsche Angaben? [email protected]

Lade Beiträge…

Kommentar schreibenanonym

Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?

0 / 500 Zeichen

Rolle

Bitte schreibe einen Kommentar.

Nach dem Absenden erhältst du eine E-Mail mit einem 6-stelligen Code zur Bestätigung. Keine Kontoanlage, keine Werbung.

Studien-Quiz starten

In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.