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Artificial Intelligence an der FAU Erlangen-Nürnberg

Erlangen Bachelor

Der B.Sc. Artificial Intelligence an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist ein englischsprachiger, forschungsorientierter Bachelorstudiengang der Technischen Fakultät. Er vermittelt in sechs Semestern die mathematisch-computerwissenschaftlichen Grundlagen der KI und bereitet auf anspruchsvolle Positionen in Industrie und Forschung vor. Die FAU zählt zu Deutschlands forschungsstärksten Universitäten; der Studiengang profitiert von engen Verbindungen zu Instituten wie Max-Planck und Fraunhofer sowie zur Metropolregion Nürnberg mit ihrer dichten IT- und Digitalwirtschaft.

Das Curriculum gliedert sich in vier Säulen: Mathematik (ca. 15 %), Informatik (ca. 20 %), Kernmodule der Künstlichen Intelligenz (ca. 20 %) und ein großes Wahlpflichtblock (ca. 45 %). Die Pflichtbasis umfasst Analysis, Lineare Algebra, Diskrete Mathematik, Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen sowie AI-Kernmodule wie Machine Learning und Knowledge Representation. Der hohe Anteil freier Wahl erlaubt es Studierenden, individuelle Schwerpunkte in Anwendungsbereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Robotik oder Data Science zu setzen — ohne vordefinierte Studienpfade.

Neben den technischen Inhalten ist ein KI-Seminar und ein KI-Projekt verpflichtend, was wissenschaftliches Arbeiten und Teamkompetenz frühzeitig schult. Das Programm ist vollständig auf Englisch konzipiert; Englischkenntnisse auf B1+-Niveau sind Mindestvoraussetzung. Für Bewerbungen aus dem Nicht-EEA-Raum gelten gesonderte Anerkennungsregeln. Studiengebühren fallen nicht an.

Absolventen sind typischerweise als Data Scientists oder KI-Softwareentwicklerinnen in der Technologiebranche tätig oder steigen direkt in KI-Forschungsgruppen ein. Der Studiengang schließt bewusst mit einem forschungsnahen Bachelorarbeits-Modul ab, das an reale Forschungsthemen der Lehrstühle angebunden werden kann.

Module im Studium

  • Analysis
  • Lineare Algebra
  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Einführung in die Informatik
  • Diskrete Mathematik
  • Machine Learning
  • Knowledge Representation and Reasoning
  • AI Seminar
  • AI Project
  • Application Domain Fundamentals
  • AI Electives (Wahlpflicht)
  • Free Choice

Was du lernst

  • Mathematische Grundlagen intelligenter Systeme beherrschen
  • ML-Modelle und KI-Algorithmen entwickeln und evaluieren
  • Individuelle Schwerpunkte in Anwendungsgebieten setzen
  • Wissenschaftliches Arbeiten in Seminaren und Projekten üben
  • KI-Methoden auf reale Problemstellungen anwenden

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist
  • KI-Softwareentwicklung
  • Forschung und Wissenschaft
  • Technologieberatung
  • Produktentwicklung KI

Branchen

IT und SoftwareForschung und WissenschaftAutomotive und IndustrieFinanzwesenGesundheitstechnologie

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Hochschulzugangsberechtigung
  • Englischkenntnisse B1+ (CEFR)
  • Starke mathematische Grundkenntnisse
  • Analytisches Denkvermögen und Freude an formalen Methoden
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintdigitalinternational
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Artificial Intelligence Bachelor of Science Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die FAU Erlangen-Nürnberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der FAU Erlangen-Nürnberg suchen →

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