Artificial Intelligence an der FAU Erlangen-Nürnberg
Der B.Sc. Artificial Intelligence an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ist ein englischsprachiger, forschungsorientierter Bachelorstudiengang der Technischen Fakultät. Er vermittelt in sechs Semestern die mathematisch-computerwissenschaftlichen Grundlagen der KI und bereitet auf anspruchsvolle Positionen in Industrie und Forschung vor. Die FAU zählt zu Deutschlands forschungsstärksten Universitäten; der Studiengang profitiert von engen Verbindungen zu Instituten wie Max-Planck und Fraunhofer sowie zur Metropolregion Nürnberg mit ihrer dichten IT- und Digitalwirtschaft.
Das Curriculum gliedert sich in vier Säulen: Mathematik (ca. 15 %), Informatik (ca. 20 %), Kernmodule der Künstlichen Intelligenz (ca. 20 %) und ein großes Wahlpflichtblock (ca. 45 %). Die Pflichtbasis umfasst Analysis, Lineare Algebra, Diskrete Mathematik, Einführung in die Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen sowie AI-Kernmodule wie Machine Learning und Knowledge Representation. Der hohe Anteil freier Wahl erlaubt es Studierenden, individuelle Schwerpunkte in Anwendungsbereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Robotik oder Data Science zu setzen — ohne vordefinierte Studienpfade.
Neben den technischen Inhalten ist ein KI-Seminar und ein KI-Projekt verpflichtend, was wissenschaftliches Arbeiten und Teamkompetenz frühzeitig schult. Das Programm ist vollständig auf Englisch konzipiert; Englischkenntnisse auf B1+-Niveau sind Mindestvoraussetzung. Für Bewerbungen aus dem Nicht-EEA-Raum gelten gesonderte Anerkennungsregeln. Studiengebühren fallen nicht an.
Absolventen sind typischerweise als Data Scientists oder KI-Softwareentwicklerinnen in der Technologiebranche tätig oder steigen direkt in KI-Forschungsgruppen ein. Der Studiengang schließt bewusst mit einem forschungsnahen Bachelorarbeits-Modul ab, das an reale Forschungsthemen der Lehrstühle angebunden werden kann.
Module im Studium
- Analysis
- Lineare Algebra
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Informatik
- Diskrete Mathematik
- Machine Learning
- Knowledge Representation and Reasoning
- AI Seminar
- AI Project
- Application Domain Fundamentals
- AI Electives (Wahlpflicht)
- Free Choice
Was du lernst
- Mathematische Grundlagen intelligenter Systeme beherrschen
- ML-Modelle und KI-Algorithmen entwickeln und evaluieren
- Individuelle Schwerpunkte in Anwendungsgebieten setzen
- Wissenschaftliches Arbeiten in Seminaren und Projekten üben
- KI-Methoden auf reale Problemstellungen anwenden
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- KI-Softwareentwicklung
- Forschung und Wissenschaft
- Technologieberatung
- Produktentwicklung KI
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Hochschulzugangsberechtigung
- Englischkenntnisse B1+ (CEFR)
- Starke mathematische Grundkenntnisse
- Analytisches Denkvermögen und Freude an formalen Methoden
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Artificial Intelligence Bachelor of Science Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die FAU Erlangen-Nürnberg auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der FAU Erlangen-Nürnberg suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?