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Wirtschaftsinformatik (Business Informatics) an der Frankfurt University of Applied Sciences
NC-Hinweis: Kein NC; Eignungsprüfung: Bachelorabschluss Wirtschaftsinformatik/Informatik mit mind. Note 2,50 und Nachweis relevanter Studieninhalte
Der Master of Science Wirtschaftsinformatik an der Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) ist ein praxisorientiertes Masterprogramm mit zwei klar profilierten Schwerpunkten: Digital Transformation und Data Science. Das Studium verbindet IT-Strategie, Prozessmanagement und Big-Data-Technologien und qualifiziert für leitende IT- und Digitalisierungsrollen in Unternehmen.
Im Schwerpunkt Digital Transformation befassen sich Studierende mit Enterprise Architecture Engineering, strategischem Prozessmanagement, Corporate Entrepreneurship und IT-Governance. Ziel ist es, Unternehmen bei der Gestaltung und Umsetzung digitaler Transformationen zu begleiten. Der Schwerpunkt Data Science vertieft Methoden der Datenwissenschaft: Predictive Analytics, Data Mining, Data Engineering und Simulation und Optimierung bilden den Kern dieses Strangs. Beide Schwerpunkte werden durch ein praxisorientiertes Forschungsprojekt und die Masterarbeit abgeschlossen.
Das Studium kann je nach Vorqualifikation in 3 oder 4 Semestern absolviert werden (90 oder 120 ECTS). Internationale Perspektiven sind fest eingebaut: Es gibt ein Doppelabschlussprogramm mit der Deakin University in Melbourne sowie eine optionale Boston-Exkursion im Rahmen des Corporate-Entrepreneurship-Moduls.
Zugelassen wird, wer einen Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) in Wirtschaftsinformatik oder Informatik mit der Note 2,50 oder besser nachweist. Der Studiengang ist zulassungsfrei im engeren Sinne – es gibt keinen NC, aber ein Eignungsverfahren anhand der Vorqualifikation. Für Selbstzahler fallen keine Studiengebühren an; lediglich der reguläre Semesterbeitrag wird erhoben.
Module im Studium
- IT-Governance und IT-Strategie
- Enterprise Architecture Engineering
- Corporate Entrepreneurship und Digitalisierung
- Strategisches Prozessmanagement
- Grundlagen der Datenwissenschaft
- Predictive Analytics
- Data Mining
- Data Engineering
- Simulation und Optimierung
- Projekt Data Science
- Masterarbeit mit Kolloquium
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Digital Transformation
- Data Science
Was du lernst
- Digitale Transformationsprojekte in Unternehmen konzipieren und steuern
- Big-Data-Analysen mit modernen Methoden durchführen
- IT-Strategien auf Unternehmensebene entwickeln und implementieren
- Enterprise-Architecture-Konzepte anwenden
- Vorhersagemodelle mit Predictive Analytics und Data Mining erstellen
- Innovationsprozesse in digitalisierten Unternehmen gestalten
Typische Berufsfelder
- IT-Projektmanagerin/IT-Projektmanager
- Chief Digital Officer oder IT-Strategin/IT-Stratege
- Data Scientist oder Business Intelligence Analyst
- IT-Unternehmensberaterin/IT-Unternehmensberater
- Enterprise Architect
- Digitalisierungsbeauftrage/r in Industrie und Finanzwesen
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) in Wirtschaftsinformatik oder Informatik mit Note mind. 2,50
- Kenntnisse in: IT-Grundlagen, BWL-Grundlagen, Programmierung, Software Engineering, Mathematik/Statistik, Projektmanagement
- Englischkenntnisse auf Niveau B2
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Wirtschaftsinformatik Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Frankfurt University of Applied Sciences auf ihrer Website.
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