Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management

Der Master of Artificial Intelligence & Data Science (MAIDS) der Frankfurt School of Finance & Management ist ein viersemestriges Vollzeitprogramm (120 ECTS) in englischer Sprache, das technische KI- und Datenwissenschaftskompetenz mit wirtschaftswissenschaftlichem Kontext verbindet. Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen quantitativer Studiengänge und startete in seiner überarbeiteten Form im August 2026, mit einem Schwerpunkt auf generativen KI-Systemen und productionsbereitem Machine Learning.

Der Aufbau folgt einer logischen Progression über vier Phasen: Semester 1 (Quantitative Fundamentals) legt mit Algorithms & Data Structures, Introduction to Data Analytics, Computational Statistics & Probability und The Language of Business das methodische Fundament. Semester 2 (Core Technical Skills) vertieft mit Databases & Cloud Infrastructure, Machine Learning 1 und 2 sowie dem integrierten Kurs AI & Humanity: Ethics of Data Science die Kernkompetenzen. Guided Studies in Financial Management verankern das technische Wissen im Unternehmenskontext.

Semester 3 (Advanced Applications) führt mit Machine Learning Operations, Generative AI & Agentic Systems und Strategy & Performance Management in praxisnahe und wirtschaftsstrategische Gebiete. Ein Company Cooperation Project mit Partnern wie PwC, Deutsche Börse, Roland Berger oder RWE ermöglicht reale Projekterfahrung. Semester 4 schließt mit zwei Wahlpflichtmodulen — aus einem Pool von 19 spezialisierten Kursen — sowie der Masterarbeit ab; alternativ steht ein Auslandssemester oder ein Entrepreneurship-Pathway offen.

Die Frankfurt School verfügt über Triple-Crown-Akkreditierung (AACSB, EQUIS, AMBA). 92 Prozent der Absolventinnen und Absolventen des Vorgängerprogramms waren innerhalb von drei Monaten beschäftigt, mit einem mittleren Jahresgehalt von 80.500 Euro (inkl. Bonus). Hauptbranchen der Absolventinnen und Absolventen: Energie (31 %), Banking (23 %) und Financial Services (15 %). Die Studiengebühren betragen 35.500 Euro zuzüglich Anmelde- und Einschreibegebühren.