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KI & Business Analytics an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Essen Master

Der Master of Science KI & Business Analytics an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management ist ein berufsbegleitendes Masterprogramm über vier Semester plus Abschlussarbeit (120 ECTS), das fundierte Kompetenz in maschinellem Lernen, Datenengineering und KI-gestützter Unternehmensanalyse vermittelt. Das Studium richtet sich ausschließlich an Berufstätige und verbindet technische KI-Methoden mit wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern.

Der Studienverlauf ist klar strukturiert: Das erste Semester legt Grundlagen in Intelligenten Systemen, Machine Learning und Forschungsmethoden. Im zweiten Semester stehen Datenengineering, Business-Analytics-Anwendungen nach dem CRISP-Modell und Nachhaltigkeitsperspektiven im Fokus. Das dritte Semester vertieft MLOps, Natural Language Processing und Computer Vision sowie Architektur- und Prozessmanagement. Im vierten Semester erarbeiten Studierende im KI Consulting Projekt praxisnahe Analysekonzepte und bereiten die Masterarbeit vor, die im fünften Studienabschnitt erstellt wird.

Zulassungsvoraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss mit mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen aus dem Erststudium sowie eine aktuelle Berufstätigkeit. Alternativ kann einschlägige Berufserfahrung (bis zu 10 ECTS pro Jahr) angerechnet werden. Das Studium ist als Campus+-Studium mit Präsenzveranstaltungen in Berlin, Düsseldorf, Köln, München und Stuttgart oder als Digitales Live-Studium ohne Ortsbindung möglich. Studiengebühren liegen bei insgesamt rund 16.000 Euro in monatlichen Raten.

Absolventen arbeiten als Data Scientists, KI-Berater, Analytics-Manager oder in Führungsrollen für die digitale Transformation in Industrie, Finanzen und Gesundheitswesen.

Module im Studium

  • Intelligente Systeme
  • Grundlagen maschinelles Lernen
  • Change & Innovation
  • Forschungsmethoden
  • Anwendungsfelder Business Analytics
  • Data Engineering
  • Nachhaltigkeit
  • MLOps
  • NLP & Bildverarbeitung
  • Architektur- und Prozessmanagement
  • Moderne Anwendungsfelder der KI
  • KI Consulting Projekt
  • Masterarbeit

Was du lernst

  • Maschinelle Lernmodelle entwickeln und produktiv betreiben (MLOps)
  • Dateninfrastrukturen und Cloud-Architekturen aufbauen
  • NLP- und Computer-Vision-Methoden anwenden
  • Business-Analytics-Projekte mit CRISP-Methodik durchführen
  • KI-Lösungen für industrielle, finanzielle und medizinische Use Cases konzipieren
  • Forschungsergebnisse in Unternehmen transferieren und kommunizieren

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist
  • KI-Berater und Analytics-Consultant
  • Machine-Learning-Engineer
  • Business Intelligence Manager
  • Digitalisierungsverantwortlicher in Unternehmen
  • Data Engineer

Branchen

Technologie und IT-DienstleistungenFinanzdienstleistungen und VersicherungenIndustrie und FertigungGesundheitswesenUnternehmensberatung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Erster Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom o. ä.)
  • Mindestens 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Aktuelle Berufstätigkeit (Voraussetzung des berufsbegleitenden Formats)
  • Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung empfohlen
Offizielle Studienseite
mintdigitalki
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • KI & Business Analytics Master of Science Fernstudium

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die FOM Hochschule für Oekonomie & Management auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „KI & Business Analytics” an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management suchen →

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