Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel
Der M.Sc. Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel ist ein praxisorientiertes Masterprogramm, das Informatik, Mathematik und wirtschaftliche Anwendungsfelder zu einem anwendungsnahen KI-Studiengang verbindet. Die private, staatlich anerkannte FH Wedel bei Hamburg bietet mit rund 1.000 Studierenden eine persoenliche, ueberschaubare Lernumgebung mit kurzen Wegen zu Lehrenden und engem Kontakt zur regionalen Unternehmenslandschaft.
Das Programm dauert drei Semester (oder vier Semester bei Bachelorabschluessen mit 180 ECTS) und schliesst mit dem Master of Science ab. Die Studiengebuehren betragen 2.730 Euro pro Semester. Der Studiengang kann auch berufsbegleitend in Kooperation mit einem Unternehmen absolviert werden (duales Format). Inhaltlich kombiniert das Programm maschinelles Lernen, algorithmische Grundlagen (Algorithmik, Softcomputing), Robotik und Automatisierung, agiles Projektmanagement und digitale Transformation. Vier Spezialisierungsrichtungen strukturieren die Wahlbereiche: E-Commerce, Informatik, Marketing & Medien sowie Technik mit Schwerpunkt Robotik und Fertigungsautomatisierung.
Besonders die Einbindung wirtschaftlicher Anwendungsszenarien, etwa aus Handel, Marketing und Finanzwesen, unterscheidet diesen Studiengang von rein ingenieur- oder informatikorientierten KI-Mastern. Gruendungspartner Tchibo GmbH und msg nexinsure ag verankern Industrie-Expertise im Lehrplan.
Absolventinnen und Absolventen sind als Analysten, KI-Consultants, Machine-Learning-Ingenieure und Systemarchitekten in Banking, Versicherungen, E-Commerce, Logistik und Gesundheitswesen gefragt. Die Jahrgangsstärke von 20 Studierenden foerdert intensiven Austausch und individuelle Betreuung. Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in einem relevanten Fach; Bewerberinnen und Bewerber mit 180-ECTS-Bachelor absolvieren ein zusaetzliches Semester. Studiensprache ist Deutsch.
Module im Studium
- Algorithmik
- Learning und Softcomputing
- Robotik und Automatisierung
- Agiles und Change Management
- Digitale Transformation
- Seminar Machine Learning (aktueller Forschungsstand)
- E-Commerce-Analytik (Vertiefung)
- Marketing und Medienanalyse (Vertiefung)
- Fortgeschrittene Informatik (Vertiefung)
- Fertigungs- und Automatisierungstechnik (Vertiefung)
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- E-Commerce
- Informatik
- Marketing und Medien
- Technik (Robotik und Fertigungsautomatisierung)
Was du lernst
- Machine-Learning-Konzepte in bestehende Berufsfelder integrieren
- KI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung steuern
- Robotik- und Automatisierungsloesungen entwickeln
- Wirtschaftliche Anwendungsszenarien fuer KI identifizieren und bewerten
- Wissenschaftliche Methoden mit praktischen Projekten verbinden
- Interdisziplinaere Teams in der digitalen Transformation begleiten
Typische Berufsfelder
- Data Scientist in Industrie und KMU
- Machine Learning Engineer
- KI-Consultant und Strategieberater
- Systemarchitekt fuer KI-Loesungen
- Robotik- und Automatisierungsspezialist
- E-Commerce und Digital-Analytics-Manager
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Grundkenntnisse in Programmierung und Algorithmen
- Grundlegende Mathematikkenntnisse (Statistik, lineare Algebra)
- Bewerberinnen mit 180-ECTS-Bachelor benoetigen ein zusaetzliches Studiensemester
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science & Artificial Intelligence Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Fachhochschule Wedel auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Data Science & Artificial Intelligence” an der Fachhochschule Wedel suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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