Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel
Der Bachelorstudiengang Data Science & Artificial Intelligence (B.Sc.) an der Fachhochschule Wedel ist auf sieben Semester angelegt und verbindet mathematisch-informatische Grundlagen mit anwendungsnaher Spezialisierung in maschinellem Lernen, KI-Systementwicklung und statistischer Datenanalyse. Die private, staatlich anerkannte Hochschule in der Metropolregion Hamburg zeichnet sich durch kleine Studiengruppen, kurze Wege zu Lehrenden und enge Kooperationen mit regionalen Technologieunternehmen aus.
Die ersten vier Semester legen das Fundament: Analysis, Lineare Algebra, Programmierung, Datenbankmanagement und Grundlagen der Statistik. Ab dem dritten Semester können Studierende aus fünf Vertiefungsrichtungen wählen: E-Commerce, Industry 4.0, Marketing & Services, Operations Management oder Informatik. Im fünften Semester folgt ein intensives Praxissemester in einem Partnerunternehmen, das direkte Einblicke in reale Data-Science-Projekte vermittelt. Das sechste Semester bietet ein Mobilitätsfenster für Auslandsstudium oder weitere Vertiefung, bevor im siebten Semester die Bachelorarbeit verfasst wird.
Besonderes Merkmal der FH Wedel ist die persönliche Betreuungsintensität: Mit wenigen hundert Studierenden je Jahrgang sind Tutorien, individuelle Sprechstunden und direkte Projektbegleitung durch Professorinnen und Professoren der Standard. Praxispartner wie Tchibo GmbH und msg nexinsure ag ermöglichen anwendungsnahe Projekte bereits während des Studiums.
Die Studiengebühren liegen bei insgesamt rund 12.390 Euro für die Regelstudienzeit. Zugelassen wird, wer eine allgemeine oder Fachhochschulreife vorweist; Vorkenntnisse in Programmierung sind nicht erforderlich. Absolventen sind für Positionen als Data Scientist, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist oder Business Intelligence Analyst qualifiziert – mit besonderer Stärke im praktischen Einsatz moderner KI-Werkzeuge in betrieblichen Kontexten.
Module im Studium
- Analysis und Lineare Algebra
- Programmstrukturen 1 und 2
- Datenbankmanagement
- Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Machine Learning und Deep Learning
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Big Data-Technologien
- Angewandte Data Science (Applied Data Science and Machine Learning)
- Projektseminar Data Science
- Praxissemester
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- E-Commerce
- Industry 4.0
- Marketing & Services
- Operations Management
- Informatik
Was du lernst
- Maschinelle Lernmodelle systematisch entwickeln und evaluieren
- Große Datenmengen mit Python und statistischen Methoden verarbeiten
- KI-Systeme in betriebliche Prozesse integrieren
- Datenanalyseprojekte eigenständig planen und durchführen
- Ergebnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen aufbereiten
- Ethische Aspekte des KI-Einsatzes reflektieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- KI-Spezialist
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Data Engineer
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Solide Mathematikkenntnisse
- Interesse an algorithmischem Denken und Datenanalyse
- Englischkenntnisse für Fachliteratur
- Keine Programmiervorkenntnisse erforderlich
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science & Artificial Intelligence Bachelor Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Fachhochschule Wedel auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Data Science & Artificial Intelligence” an der Fachhochschule Wedel suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?