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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Europäische Fernhochschule Hamburg

Hamburg Bachelor

Der Bachelor KI & Software Engineering (B.Sc.) an der Europäischen Fernhochschule Hamburg (Euro-FH) ist ein berufsbegleitendes Fernstudium, das Informatik, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Software Engineering in einem Programm verbindet. Mit 180 ECTS und flexiblem Start an 365 Tagen im Jahr richtet er sich an Berufstätige, die ohne Numerus Clausus und ohne feste Semesterstruktur studieren möchten.

Zum Curriculum gehören Pflichtbereiche in Programmierung (Python, Java), Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Datenbanken, Web-Technologien und Cloud Computing sowie ein durchgehender KI-Strang: drei praxisorientierte AI Labs – Einführung in prädiktive Modelle, Neuronale Netze und Data Storytelling – ziehen sich durch das Studium und ergänzen klassische Theorieveranstaltungen. Business Intelligence und Analytics sowie ein Modul zur Datenkompetenz runden das Profil ab. Im Wahlpflichtbereich wählen Studierende zwei aus elf Modulen, darunter App-Entwicklung, Innovationsmanagement und Design Thinking, Mobile UI und API oder IT & Business Transformation.

Die Euro-FH ist staatlich anerkannt und FIBAA-akkreditiert. Prüfungen sind monatlich möglich – online oder an zehn bundesweiten Standorten. Die KI-Lernassistentin KILEA steht rund um die Uhr für fachliche Fragen zur Verfügung. Vorleistungen (z. B. frühere Studienmodule oder IHK-Abschlüsse) können angerechnet werden, was die Gesamtstudienzeit verkürzen kann. Das Studium lässt sich bei Bedarf kostenfrei um bis zu 24 Monate verlängern.

Absolventen sind für Rollen in der Softwareentwicklung, im KI-Engineering, Machine Learning und im IT-Management qualifiziert. Besonders gefragt sind sie in Branchen, die KI-Lösungen in komplexe Systemumgebungen integrieren – von der Automobilindustrie über Beratungsunternehmen bis zu Start-ups im Technologiebereich.

Module im Studium

  • AI Lab: Einführung in KI und prädiktive Modelle
  • AI Lab: Neuronale Netze
  • AI Lab: Data Storytelling
  • Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
  • Softwareentwicklung / Coding
  • Software Engineering
  • Web-Technologien und Cloud Computing
  • Datenbanken
  • Business Intelligence und Analytics
  • Advanced Coding
  • Datenkompetenz
  • Allgemeine BWL

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • App-Entwicklung
  • Innovationsmanagement und Design Thinking
  • IT & Business Transformation
  • Mobile UI und API

Was du lernst

  • KI-Anwendungen mit Python entwickeln und evaluieren
  • Neuronale Netze und prädiktive Modelle konzipieren
  • Software-Engineering-Methoden professionell anwenden
  • Daten analysieren und visuell kommunizieren
  • Cloud-Architekturen und Datenbanken einsetzen
  • Berufsbegleitend selbstorganisiert studieren und Projekte umsetzen

Typische Berufsfelder

  • KI-Entwickler / AI Engineer
  • Software Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • IT-Manager
  • Data Analyst
  • Digital Transformation Manager

Branchen

Technologie und SoftwareAutomobilindustrieBeratung und ConsultingE-CommerceGesundheitswesen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife (kein NC)
  • Alternativ: Berufsausbildung oder fachspezifische Fortbildungsprüfung
  • Bereitschaft zum selbstorganisierten Fernstudium
  • Grundinteresse an Programmierung und Mathematik
Offizielle Studienseite
mintdigitalfernstudiumberufsbegleitend
3 Varianten dieses Studiengangs 3 Einträge
  • Datenkompetenz & Künstliche Intelligenz Bachelor of Science (B.Sc.) Fernstudium
  • Datenkompetenz & Künstliche Intelligenz im Ingenieurwesen Bachelor of Engineering (B.Eng.) Fernstudium
  • Künstliche Intelligenz (Verfahrenstechnik) Bachelor of Engineering (B.Eng.) Fernstudium

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Europäische Fernhochschule Hamburg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Europäische Fernhochschule Hamburg suchen →

Erfahrungsberichte von Studierenden

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