Master in Analytics and Artificial Intelligence an der ESMT European School of Management and Technology

Der Master in Analytics and Artificial Intelligence (MAAI) an der ESMT Berlin ist ein zweijähriges Vollzeitprogramm (120 ECTS) in englischer Sprache, das technische KI-Kompetenz mit betriebswirtschaftlicher Urteilsfähigkeit verbindet. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit ausgeprägten quantitativen Fähigkeiten (bis zu drei Jahre Berufserfahrung) und zielt darauf ab, analytische Führungskräfte auszubilden, die datenbasierte Erkenntnisse in strategische Entscheidungen übersetzen können.

Die ersten beiden Semester (Terms 1 und 2) legen die technische Grundlage: Term 1 umfasst Business Economics, Financial Management, Judgment & Decision-making, Introduction to Machine Learning, Data Visualization, Econometrics sowie Data Scraping & Processing. Term 2 vertieft mit Fundamentals and Applications of AI, Advanced Decision Analysis, Data Management, Causal Inference in AI Models, Analytics and Society sowie ML Models for Market Research und Consumer Preference Modeling. Obligatorische Coding-Seminare, ein Careers Bootcamp und ein zweijähriges Communication & Presentation Clinic-Format begleiten beide Semester.

Term 3 (April bis September) ist als Pflichtpraktikum organisiert — mindestens 12 Wochen, häufig bis zu sechs Monate bei einem internationalen Unternehmenspartner. Terms 4 und 5 ermöglichen über 35 Wahlpflichtveranstaltungen eine individuelle Profilierung: von Portfolio Theory und Risk Modelling über Innovating with AI: Large Language Models in Business bis zu Health Analytics und Machine Learning Models in Production. Ein Abschluss-Consulting-Projekt (Analytics Student Consulting Project) sowie eine Masterarbeit in Term 6 runden das Programm ab.

Zusätzlich können Studierende das Finance and Investment Certificate erwerben, das spezifische Finanzmodule kombiniert. Selbstgesteuerte Zertifikate über AWS Academy, DataCamp und Bloomberg Academy ergänzen das Portfolio. Die ESMT Berlin verfügt über Triple-Crown-Akkreditierung (AACSB, EQUIS, AMBA). Die Gesamtgebühren sowie spezifische Zulassungsvoraussetzungen (Bachelorabschluss, starke Quantitäts-Skills, Englischnachweis, optionaler GMAT/GRE) sind auf der offiziellen Programmseite einsehbar.

Absolventinnen und Absolventen sind für Rollen als Data Scientist, Machine Learning Engineer, Analytics Consultant oder KI-Strategist in Unternehmen, Beratungen und Technologiekonzernen qualifiziert.