Data Science and Artificial Intelligence an der Duale Hochschule Baden Württemberg

Der M.Sc. Data Science and Artificial Intelligence der Dualen Hochschule Baden-Wuerttemberg (DHBW) am Center for Advanced Studies (CAS) verbindet das klassische duale Studienmodell der DHBW mit vertieften Kompetenzen in KI und Datenwissenschaft. Studierende bleiben waehrend des Studiums bei einem Partnerunternehmen angestellt und wenden theoretische Inhalte direkt in realen Projekten an.

Das Curriculum gliedert sich in fuenf Kernmodule, sechs Programmmodule sowie drei Wahlmodule. Zu den Kernmodulen zaehlen fortgeschrittene Methoden in Data Science und KI, Wissensgewinnung aus Daten und Deep Learning sowie die Masterarbeit. Darueber hinaus koennen Studierende aus einem Katalog von ueber 400 Modulen ihren individuellen Kompetenzpfad zusammenstellen. Acht Spezialisierungsrichtungen strukturieren diese Auswahl: KI fuer den Mittelstand, KI in der oeffentlichen Verwaltung, Industrial AI und datengetriebene Automatisierung, intelligente autonome Robotersysteme, KI-gestuetzte Kundensysteme, digitale Geschaeftsprozesse, Advanced-AI-Vertiefung sowie ein Quereinstiegstrack. Ergaenzend stehen rund 50 faecheruebergreifende Kompetenzseminare zur Wahl.

Der Studiengang richtet sich an Berufstaetige mit Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder BWL mit technischem Bezug. Auch IT-affine Quereinsteiger sind willkommen; fuer sie gibt es obligatorische Aufbaukurse. Die Regelstudienzeit betraegt vier Semester; eine Verlagerung auf bis zu zehn Semester ist moeglich. Da die DHBW das duale Modell verfolgt, uebernehmen Partnerunternehmen in der Regel die Studiengebuehren oder zahlen eine Ausbildungsverguetung.

Absolventinnen und Absolventen sind fuer Rollen als KI-Ingenieure, Data Scientists, ML-Engineers und Projektleiter in Industrie, Mittelstand, Behoerden und Startups qualifiziert. Die unmittelbare Verankerung in einem Unternehmen waehrend des Studiums schafft belastbare Netzwerke und erleichtert den nahtlosen Berufseinstieg.