Wirtschaftsinformatik - Data Science an der Duale Hochschule Baden Württemberg
NC-Hinweis: Kein NC im klassischen Sinne. Zulassung erfordert einen Ausbildungsvertrag mit einem DHBW-Partnerunternehmen. Auswahl erfolgt durch das Unternehmen.
Der duale Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik – Data Science an der DHBW verbindet Informatik, Betriebswirtschaftslehre und Data Science zu einem praxisintensiven Drei-Jahres-Programm. Studierende schließen vor Studienbeginn einen Ausbildungsvertrag mit einem der rund 9.000 DHBW-Partnerunternehmen und wechseln im Dreimonatsrhythmus zwischen Hochschule und Betrieb. Während des gesamten Studiums erhalten sie eine Vergütung vom Unternehmen.
Inhaltlich vereint das Studium drei Säulen: Informatik-Grundlagen (Programmierung, Datenbanken, Software Engineering, IT-Sicherheit), betriebswirtschaftliche Module (Rechnungswesen, Controlling, Projektmanagement, Geschäftsmodelle) sowie den Data-Science-Schwerpunkt (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Big Data Engineering, Business Analytics, Data Visualization). Methodisch stehen Python und R als primäre Werkzeuge im Vordergrund; ergänzt werden sie durch Statistik, Datenmodellierung und Cloud-Technologien wie Data Lakes und Data Mesh. Mehrere Standorte bieten Vertiefungsrichtungen an – beispielsweise Business Management oder Digital Production – die je nach Campus variieren.
Zulassung setzt keinen NC voraus, aber einen Ausbildungsvertrag mit einem Dualen Partner: Wer sich für einen DHBW-Studienplatz interessiert, bewirbt sich zunächst bei einem Unternehmen, das DHBW-Partner ist; erst dann erfolgt die Immatrikulation. Das Abitur oder eine gleichwertige Hochschulreife ist Voraussetzung. Studiengebühren fallen nicht an; die Vergütung durch den Dualen Partner liegt typischerweise zwischen 700 und 1.200 Euro monatlich.
Absolventinnen und Absolventen sind direkt einsetzbar als Data Scientists, Business Analysts, Data Engineers oder KI-Spezialistinnen in Unternehmen aller Branchen. Da das duale Modell reale Projekte während des Studiums einbindet, beginnen viele Absolventinnen nach dem Abschluss nahtlos im selben Partnerunternehmen. Weiterbildende Masterstudiengänge – etwa an der DHBW CAS in Heilbronn – sind anschlussfähig.
Module im Studium
- Mathematik und Statistik für Data Science
- Programmierung (Python, R)
- Datenbanken und Datenmodellierung
- Machine Learning und Deep Learning
- Natural Language Processing
- Big Data Engineering (Data Lake, Data Mesh)
- Business Analytics und Data Visualization
- Software Engineering
- IT-Sicherheit
- Betriebswirtschaftslehre und Controlling
- Projektmanagement
- Geschäftsmodelle und digitale Transformation
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Business Management
- Digital Production
Was du lernst
- Daten analysieren und statistische Modelle entwickeln
- Machine-Learning-Algorithmen auswählen, trainieren und evaluieren
- Big-Data-Architekturen entwerfen und implementieren
- Geschäftliche Fragestellungen datenwissenschaftlich lösen
- Praxisprojekte in Unternehmen eigenständig durchführen
- Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder aufbereiten
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Business Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- KI-Spezialist / AI Consultant
- Business Intelligence Analyst
- Produktmanager für datengetriebene Produkte
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abitur oder gleichwertige Hochschulzugangsberechtigung
- Ausbildungsvertrag mit einem DHBW-Partnerunternehmen
- Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Wirtschaftsinformatik - Data Science Bachelor of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Duale Hochschule Baden Württemberg auf ihrer Website.
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