Data Science und Künstliche Intelligenz - AI System Development an der Duale Hochschule Baden Württemberg

Der duale Bachelorstudiengang Data Science und Künstliche Intelligenz – AI System Development (B.Sc.) an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) verbindet in drei Jahren theoretische Hochschulausbildung mit vertiefter Praxiserfahrung beim Partnerunternehmen. Das Besondere: Studierende wechseln in dreimonatigen Blöcken zwischen Hochschule und Betrieb und erhalten so vom ersten Tag an Einblick in reale Projekte der KI-Entwicklung.

Die Studienrichtung AI System Development konzentriert sich auf den gesamten Lebenszyklus intelligenter Systeme – von der mathematischen Grundlegung über Datenarchitektur und maschinelles Lernen bis zur Implementierung und Evaluation einsetzbarer KI-Systeme. In den ersten beiden Studienjahren werden Grundlagen der Data Science und Informatik vermittelt: Statistik, Programmierung, Cloud Computing, Big Data, Deep Learning sowie betriebswirtschaftliche Basiskenntnisse. Im dritten Jahr vertiefen Pflichtmodule zu Advanced Artificial Intelligence, Intelligence Engineering und einem KI-Projektseminar die Spezialisierung; die Bachelorarbeit wird in enger Abstimmung mit dem Partnerunternehmen verfasst.

Die DHBW umfasst mehrere Standorte in Baden-Württemberg (u. a. Stuttgart, Mannheim, Karlsruhe, Ravensburg), die den Studiengang gemeinsam nach einem landesweit einheitlichen Curriculum anbieten. Partnerunternehmen reichen von mittelständischen IT-Dienstleistern bis zu Konzernen aus Automobil, Maschinenbau, Logistik und Beratung. Die Vergütung während des Studiums – typischerweise zwischen 800 und 1.500 Euro monatlich – macht das Studium für viele kostenlos oder sogar einkommensschaffend.

Zugelassen wird, wer eine allgemeine oder Fachhochschulreife sowie einen Ausbildungsvertrag mit einem DHBW-Partnerunternehmen vorweist. Stärken in Mathematik und Englisch sind empfohlen; Programmiervorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Positionen als KI-Entwickler, ML Engineer, Data Scientist oder Technical Product Owner in Unternehmen, die intelligente Systeme entwickeln oder einsetzen.