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Data Science for Society and Business an der Constructor University
NC-Hinweis: Selektives Aufnahmeverfahren: Bewerbermappe mit Motivationsschreiben, CV, Transcript, zwei Empfehlungsschreiben und Englischnachweis (TOEFL 90 / IELTS 6.5); kein bundesweiter NC, aber individuelles Auswahlverfahren.
Der Masterstudiengang Data Science for Society and Business (M.Sc.) an der Constructor University Bremen ist ein zweijähriges, vollständig englischsprachiges Programm, das Absolventinnen und Absolventen der Sozial-, Wirtschafts- und Naturwissenschaften zu Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlern mit gesellschaftlichem Problembewusstsein ausbildet. Der Studiengang kombiniert quantitative Methoden, maschinelles Lernen und Programmierung mit einem tiefen Verständnis für die sozialen und ökonomischen Kontexte, in denen Daten entstehen und genutzt werden.
Das Curriculum umfasst 120 ECTS, gegliedert in fünf Bereiche: ein Core-Bereich (u. a. Digital Business Transformation, Digitization Research, Grundlagen Data Science und KI), ein Methoden-Bereich (Programmierung, statistische Modellierung, Software-Tools), ein Discovery-Bereich mit Applied-Data-Science-Lab und Capstone-Projekten sowie ein Career-Bereich (Ethik, Rechtsfragen, professionelle Kommunikation). Ergänzt wird das Programm durch Wahlpflichtmodule in einem der drei Vertiefungstracks. Abgeschlossen wird das Studium mit einer Masterarbeit, die in Kooperation mit Industriepartnern, Forschungsinstitutionen oder Partneruniversitäten durchgeführt werden kann.
Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Rollen als Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Computational Social Scientist oder Berater in datengetriebenen Organisationen – in Branchen wie Unternehmensberatung, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung, Finanzdienstleistungen und Technologie. Die enge Verzahnung von sozialwissenschaftlicher Perspektive und technischer Umsetzungskompetenz macht die Abgänger für Positionen geeignet, die reine Informatik-Studiengänge nicht abdecken.
Die Zulassung ist selektiv: Bewerberinnen und Bewerber brauchen einen Bachelor in Sozial-, Wirtschafts-, Natur- oder Gesundheitswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung, zwei Empfehlungsschreiben sowie Englischkenntnisse auf TOEFL-90- oder IELTS-6.5-Niveau. Das Programm findet auf dem internationalen Residentialcampus in Bremen-Grohn statt (circa 2.000 Studierende aus über 120 Nationen). Studiengebühren betragen 10.000 Euro pro Semester; ein erheblicher Teil der Studierenden erhält Leistungsstipendien der Universität.
Module im Studium
- Digitization Research and Digital Business Transformation
- Data Science and AI Foundations
- Statistical Modeling and Programming
- Computational Social Science Methods
- Applied Data Science Lab
- Smart Cities and Transportation Models
- Machine Learning and Data Mining
- Ethics and Legal Frameworks in Data Science
- Business Analytics and Supply Chain Finance
- Capstone Project
- Master Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Society and Business Track
- Health & Environmental Track
- Data Science Track
Was du lernst
- Soziale Ursachen und Folgen der digitalen Transformation kritisch einordnen
- Statistische Modelle entwickeln und wissenschaftliche Ergebnisse interpretieren
- Große Datensätze verwalten und in professionellen Kontexten kommunizieren
- In mindestens einer Programmiersprache mit zeitgemäßen Computational Tools arbeiten
- Interdisziplinäre Datenprojekte im gesellschaftlichen und unternehmerischen Kontext leiten
- Methoden des maschinellen Lernens auf reale Problemstellungen anwenden
Typische Berufsfelder
- Data Scientist in Unternehmen oder Forschungsinstitutionen
- Business Intelligence Analyst
- Computational Social Scientist
- Data & AI Consultant
- Markt- und Sozialforscher mit Data-Science-Profil
- Data Protection Specialist
- Medical Data Analyst
- Financial Data Analyst
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Sozial-, Wirtschafts-, Natur- oder Gesundheitswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung
- Starke Grundkenntnisse in Statistik oder quantitativen Methoden
- Zwei Empfehlungsschreiben (akademisch oder beruflich)
- Englischkenntnisse: TOEFL 90 / IELTS 6.5 / Duolingo 110
- Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Data Science for Society and Business Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Constructor University auf ihrer Website.
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