Physics an der Constructor University

Der Bachelorstudiengang Physics and Data Science (B.Sc.) an der Constructor University Bremen verbindet eine fundierte physikalische Ausbildung mit modernen Methoden der Datenwissenschaft. Das vollständig englischsprachige Programm richtet sich an internationale Studierende und umfasst 180 ECTS in drei Studienjahren auf dem Residentialcampus in Bremen-Grohn.

Das Curriculum ist nach dem CHOICE-CORE-CAREER-Modell strukturiert. Im ersten Jahr (CHOICE, 30 CP Pflicht) legen Studierende das physikalisch-mathematische Fundament: Klassische Physik, Moderne Physik, Mathematisches Modellieren, Programmierung in Python und C++ sowie Algorithmen und Datenstrukturen. Im zweiten Jahr (CORE, 45 CP) folgen die theoretischen Kernmodule: Analytische Mechanik, Elektrodynamik und Relativität, Quantenmechanik, Statistische Physik sowie zwei Physikpraktika. Gleichzeitig werden Computational Modeling, Scientific Data Analysis und Machine Learning als Brückenmodule eingeführt. Mathematische Pflichtmodule (Matrix Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik) begleiten alle Studienjahre. Im dritten Jahr (CAREER) wählen Studierende aus Vertiefungsmodulen der Physik – Festkörperphysik, Teilchenphysik, Biophysik, Atome und Moleküle, Nanotechnologie, Advanced Optics – sowie aus Data-Science-Spezialisierungen wie Deep Learning, Data Visualization oder Stochastic Modeling. Ein verpflichtendes Community Impact Project (5 CP) und die Bachelorarbeit runden das sechste Semester ab. Parallel läuft der CONSTRUCTOR Track mit Pflichtmodulen in wissenschaftlicher Argumentation, Führungskompetenz und gesellschaftlichem Engagement.

Die Studiengebühren betragen 10.000 Euro pro Semester – als private Hochschule erhebt die Constructor University Gebühren, vergibt aber individuelle Leistungsstipendien. Die Zulassung erfolgt über ein Bewerbungsverfahren mit persönlichem Interview ohne klassischen Numerus Clausus. Kleingruppen und ein intensives Campusleben fördern wissenschaftliche Zusammenarbeit.

Absolventinnen und Absolventen sind für analytisch-quantitative Berufe in Forschung, Quantentechnologie, Materialwissenschaft, Data Science und Scientific Computing qualifiziert. Der Abschluss öffnet Türen zu renommierten Masterprogrammen weltweit – Absolvierende wechseln u.a. nach Cambridge, Oxford und ETH Zürich.