Volkswirtschaftslehre 2-Fächer-Bachelor Applied Data Science

Der Zwei-Fächer-Bachelor Data Science mit dem Profil Applied Data Science und Volkswirtschaftslehre als Anwendungsfach an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist ein in Deutschland einzigartiges Studienmodell: Erstmals werden Data Science und ein Anwendungsfach in vollständig gleichwertigem Umfang gelehrt. Anders als in vielen vergleichbaren Programmen ist das Zweitfach kein bloßes Nebenfach, sondern entspricht einem vollwertigen disziplinären VWL-Curriculum. Der sechssemestrige Studiengang umfasst 180 ECTS und schließt mit einem Bachelor of Science ab.

Der Aufbau gliedert sich in vier Bereiche: 70 ECTS Data Science als methodisches Hauptfach, 70 ECTS Volkswirtschaftslehre als Anwendungsfach, 30 ECTS im Profilbereich Applied Data Science sowie 10 ECTS für die Bachelorarbeit. Im Data-Science-Teil belegen Studierende Programmierung in Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanken, Mathematik für Data Scientists, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie Methoden des maschinellen Lernens. Der VWL-Bereich vermittelt Mikro- und Makroökonomik, Ökonometrie, Wirtschaftspolitik, Finanzwissenschaft und Wahlpflichtmodule zu Themen wie Umweltökonomik, Industrieökonomik oder internationaler Wirtschaft. Das Profil Applied Data Science fungiert als integrierende Brücke: Module zu Deep Learning, Datenvisualisierung, Datenschutz und Ethik sowie ein anwendungsorientiertes Datenprojekt verbinden die Methoden mit volkswirtschaftlichen Fragestellungen. Die regionalen Stärken Kiels in Meeres-, Klima- und Energieforschung eröffnen Themen für Bachelorarbeiten an der Schnittstelle von Umweltökonomik und Datenanalyse.

Absolventinnen und Absolventen sind durch die Kombination aus quantitativer Methodenkompetenz und volkswirtschaftlichem Domänenwissen besonders für datengetriebene Tätigkeiten in Wirtschaftsforschung, Wirtschaftspresse, Beratung, Banken, Versicherungen sowie in Statistikbehörden und internationalen Organisationen qualifiziert. Auch in der Industrie sind Data Scientists mit ökonomischem Hintergrund gefragt, etwa für Pricing, Forecasting oder Policy Analytics. Konsekutive Masterstudiengänge wie Quantitative Economics, Data Science, Statistik oder Ökonometrie stehen an der CAU und anderen Universitäten offen.

Die Zulassung setzt die allgemeine Hochschulreife voraus; der Studiengang startet erstmals im Wintersemester 2026/27 und ist zulassungsfrei in der Pilotphase. Sehr gute Mathematikkenntnisse aus der Oberstufe sind unverzichtbar, vorherige Programmiererfahrung erleichtert den Einstieg. Wer die Mathematik und die Programmierung der Informatik mit der gesellschaftlich-politischen Relevanz der VWL verbinden möchte, findet hier ein außergewöhnlich gut zugeschnittenes Studienangebot.