Earth System Analysis 2-Fächer-Bachelor Applied Data Science an der Universität zu Kiel
Der 2-Fächer-Bachelor Earth System Analysis mit Profil Applied Data Science an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) ist ein einzigartiger Studiengang, der Geowissenschaften und Datenwissenschaften auf gleichem Niveau verbindet. Das Studium startet ab Wintersemester 2026/27 und verteilt sich auf 180 Kreditpunkte: 70 LP entfallen auf Earth System Analysis als geowissenschaftliches Anwendungsfach, 70 LP auf Data Science als Methodik-Fach und 30 LP auf das Applied Data Science Profil. Die Bachelorarbeit (10 LP) kann in einem der beiden Fächer verfasst werden.
Im geowissenschaftlichen Teil werden Grundlagen der Erd- und Systemwissenschaften vermittelt: Ozeanographie, Meteorologie, Geophysik, Geochemie und Klimasystemanalyse. Lehrformate umfassen Vorlesungen, Seminare, Übungen, Exkursionen und Laborpraktika. Der Data-Science-Teil deckt Programmierung, Algorithmen, Datenbanken, Mathematik und Statistik ab. Das Applied Data Science Profil bündelt Datenschutz, Deep Learning, Datenvisualisierung sowie ein interdisziplinäres Datenwissenschaftsprojekt, das Methodik und Anwendungsfeld zusammenführt.
Einzigartiges Merkmal des Studiengangs ist die vollwertige Verbindung zweier Disziplinen — Absolventinnen und Absolventen sind weder reine Programmierende noch klassische Geowissenschaftler, sondern Brückenköpfe, die komplexe Erdsystemdaten verstehen und analysieren können. Dies eröffnet Berufsperspektiven in Klimaforschung, Umweltbehörden, Energiewirtschaft, GIS-Dienstleistungen, meteorologischen Diensten und Forschungseinrichtungen wie dem Kieler GEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung.
Die Zulassung ist zulassungsfrei (kein NC); das Studium beginnt ausschließlich zum Wintersemester. Erwartet werden solide Kenntnisse in Mathematik und Naturwissenschaften sowie Englischkenntnisse auf B1-Niveau. Vorprogrammierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Module im Studium
- Einführung in die Geowissenschaften
- Ozeanographie Grundlagen
- Meteorologie und Klimasystem
- Geophysik
- Geochemie
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Mathematik für Data Science
- Statistik und maschinelles Lernen
- Datenbankmanagement
- Deep Learning
- Datenvisualisierung
- Applied Data Science Projekt
Was du lernst
- Geowissenschaftliche Prozesse und Erdsystemdynamik verstehen
- Große geowissenschaftliche Datensätze mit modernen Methoden analysieren
- Machine-Learning-Modelle auf Klimadaten anwenden
- Interdisziplinäre Datenprojekte selbstständig durchführen
- Geophysikalische und ozeanographische Messungen interpretieren
- Ergebnisse für Fach- und Laienpublikum aufbereiten
Typische Berufsfelder
- Data Scientist in Klimaforschung und Umweltwissenschaften
- GIS- und Geodatenanalyst/in
- Wissenschaftliche Mitarbeit an Forschungsinstituten (z.B. GEOMAR)
- Analyst/in bei Energieversorgungsunternehmen und Netzbetreibern
- Mitarbeiter/in in Umweltbehörden und geologischen Diensten
- Berater/in für Umwelt- und Klimadaten in der Privatwirtschaft
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
- Solide Kenntnisse in Mathematik und Naturwissenschaften
- Englischkenntnisse mindestens B1-Niveau
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität zu Kiel auf ihrer Website.
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