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Mathematical Data Science

Der konsekutive Masterstudiengang Statistik an der BTU Cottbus‑Senftenberg verknüpft fundierte, mathematisch-statistische Theorie mit anwendungsorientierten Datenprojekten und nutzt die forschungsstarken Profile der Universität in KI, Sensorik und Energiewende. Studierende vertiefen Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik, multivariate Verfahren, Bayes‑Methoden und maschinelles Lernen und erwerben Programmiersprachen für die Praxis; dabei profitieren sie von interdisziplinären Kooperationsmöglichkeiten in Technik und Umweltforschung. Der Studiengang wird auf Deutsch angeboten, beträgt in der Regel vier Semester und richtet sich an Absolventen mit solidem quantitativen Bachelorabschluss; Zulassungsvoraussetzungen (z. B. Numerus clausus) sind fachspezifisch zu prüfen.

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  • Mathematical Data Science Master Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die BTU Cottbus-Senftenberg auf ihrer Website.

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