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Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der BTU Cottbus-Senftenberg

Cottbus Master

Der M.Sc. Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) der BTU Cottbus-Senftenberg ist ein englischsprachiger, forschungsorientierter Masterstudiengang mit vier Semestern und 120 ECTS. Das Programm verbindet Methoden der Informatik, Psychologie und Mathematik, um Absolventinnen und Absolventen auf die Entwicklung zukunftsfähiger KI-Verfahren vorzubereiten.

Der Studiengang ist modular aufgebaut und erlaubt vollständige Schwerpunktsetzung durch freie Modulwahl innerhalb von drei Komplexen: Advanced Methods umfasst mathematische Grundlagen, Bildverarbeitung und Sicherheitsaspekte; Learning and Reasoning deckt neuronale Netze, kognitive Systeme, Brain-Computer-Interfaces und maschinelle Lernverfahren ab; Knowledge Acquisition, Representation and Processing beinhaltet Data Mining, Information Retrieval, Bioinformatik und Wissensrepräsentation. Ergänzt wird das Studium durch Seminare und Laborpraktika -- etwa im Bereich neuroadaptiver Technologien oder konversationeller KI.

Ein Pflichtpraktikum (Internship) in einem Unternehmen oder Forschungsinstitut ist obligatorisch und muss vor der Masterarbeit absolviert werden. Die Abschlussarbeit knüpft typischerweise an aktuelle Forschungsprojekte des Lausitz Center for Artificial Intelligence (LZKI) an, das eng mit dem Studiengang verbunden ist. Das LZKI bündelt BTU-Forschung zu KI-Methoden und treibt regionale Transformationsprojekte voran.

Zulassungsvoraussetzung ist ein einschlägiger Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach sowie ein anerkanntes Englischzertifikat (kein reines Medium-of-Instruction-Zertifikat). Das Studium ist für EU-Studierende kostenfrei; Start ist zum Winter- und Sommersemester möglich.

Module im Studium

  • Introduction to Mathematical Methods in Artificial Intelligence
  • Image Processing and Computer Vision
  • Pattern Recognition
  • Deep Learning
  • Support Vector Machines und Bayesian Networks
  • Knowledge Representation and Constraint-based Programming
  • Data Mining und Information Retrieval
  • Cognitive Systems und Brain-Computer Interfaces
  • Bioinformatik und Biomedical Data Analysis
  • Seminare und Laborpraktika (Neuroadaptive Technology, Conversational AI)
  • Professional Internship
  • Master Thesis

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Advanced Methods
  • Learning and Reasoning
  • Knowledge Acquisition, Representation and Processing

Was du lernst

  • Komplexe KI-Verfahren eigenständig konzipieren und implementieren
  • Mathematische und algorithmische Grundlagen der KI durchdringen
  • KI-Methoden validieren, testen und verfeinern
  • Gesellschaftliche Implikationen von KI kritisch bewerten
  • Interdisziplinär an der Schnittstelle von Informatik, Psychologie und Mathematik arbeiten

Typische Berufsfelder

  • KI-Forscher an Universitäten und Forschungsinstituten
  • Data Scientist und mathematische Datenanalyse
  • Medizinische Datenanalyse und Bioinformatik
  • Entwicklung von Algorithmen für autonome Systeme
  • Machine Learning Engineer in der Industrie
  • Intelligente Steuersysteme und Regelungstechnik

Branchen

Forschung und WissenschaftIT und SoftwareentwicklungGesundheitswesen und MedizintechnikAutomobilindustrie und autonome FahrzeugeEnergiewirtschaft und industrielle Transformation

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fach
  • Grundkenntnisse in Informatik, Mathematik und Ethik
  • Anerkanntes Englischzertifikat (kein Medium-of-Instruction-Nachweis)
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintforschunginternational
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Artificial Intelligence Master Vollzeit
  • Künstliche Intelligenz Technologie Master Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die BTU Cottbus-Senftenberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der BTU Cottbus-Senftenberg suchen →

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