Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der BTU Cottbus-Senftenberg
Der B.Sc. Künstliche Intelligenz an der Brandenburgischen Technischen Universität (BTU) Cottbus-Senftenberg ist ein sechssemestriger universitärer Studiengang mit interdisziplinärem Zuschnitt: Er verbindet Informatik, Mathematik und kognitionswissenschaftliche Perspektiven zu einem kohärenten KI-Curriculum. Das Studium ist ASIIN-akkreditiert und startet ausschließlich zum Wintersemester am Zentralcampus Cottbus.
Das mathematische Fundament umfasst Diskrete Mathematik, Lineare Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie als Pflichtmodule; ergänzend stehen Wahlpflichtmodule wie Differenzierbare Optimierung und Numerische Mathematik zur Verfügung. Im Bereich der methodischen Grundlagen sind Einführung in die Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Algorithmieren und Programmieren sowie Entwicklung von Softwaresystemen verpflichtend. Das Pflichtmodul Ethik, Gesellschaft, Medien sowie Medien- und Kultursemiotik reflektieren gesellschaftliche und erkenntnistheoretische Dimensionen des KI-Einsatzes.
Im Bereich Wissensakquise und -verarbeitung sind Grundzüge der Kognition und Wahrnehmung sowie Datenbanken Pflicht; Wahlpflichtmodule wie Kognitive Systeme, Audio- und Signalverarbeitung und Graphentheorie erlauben individuelle Vertiefung. Den KI-Kern bilden Einführung in Maschinelles Lernen und ein Praktikum Maschinelles Lernen. Natur-inspirierte Verfahren, Computer Vision und Sprachverarbeitung runden das Bild ab.
Die BTU positioniert sich mit diesem Programm als Forschungsuniversität mit Ingenieurswurzeln — Themen wie Robotik, autonome Systeme, Big-Data-Analytik in der Medizin und intelligente Energiesteuerung sind explizit genannte Anwendungsfelder. Abschlüsse berechtigen zur Aufnahme eines Masterstudiums; Zulassungsvoraussetzung ist Abitur oder Fachabitur, ein NC besteht nicht in allen Jahrgängen. Studiengebühren fallen nicht an.
Module im Studium
- Mathematik IT-1 (Diskrete Mathematik)
- Mathematik IT-2 (Lineare Algebra)
- Mathematik IT-3 (Analysis)
- Wahrscheinlichkeitstheorie
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Theoretische Informatik
- Algorithmieren und Programmieren
- Entwicklung von Softwaresystemen
- Ethik, Gesellschaft, Medien
- Grundzüge der Kognition und Wahrnehmung
- Datenbanken
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Praktikum Maschinelles Lernen
Was du lernst
- KI-Algorithmen und Lernverfahren mathematisch fundiert entwickeln
- Maschinelles Lernen auf reale Problemstellungen anwenden
- Wissensrepräsentation und kognitive Systeme konzipieren
- Ethische und gesellschaftliche Implikationen von KI kritisch beurteilen
- Selbständig in neue Fachgebiete einarbeiten und komplexe Systeme analysieren
- Softwaresysteme für KI-Anwendungen entwerfen und umsetzen
Typische Berufsfelder
- Data Scientist / KI-Entwickler
- Autonome Systeme und Robotik
- Medizinische Datenanalyse
- Intelligente Steuerung in Energie und Logistik
- Forschung und Entwicklung (universitäre Laufbahn)
- Cybersecurity mit KI-Methoden
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abitur oder Fachabitur (Allgemeine Hochschulreife)
- Solide Mathekenntnisse aus der Schule
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen zwischen Informatik und Kognitionswissenschaft
- Programmiervorkenntnisse von Vorteil
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Künstliche Intelligenz Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die BTU Cottbus-Senftenberg auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der BTU Cottbus-Senftenberg suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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