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Informatik (Computer Science) an der Bergische Universität Wuppertal

Wuppertal Master

Der Master of Science Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal ist ein konsekutiver, forschungsorientierter Studiengang mit vier Semestern und 120 ECTS. Das Programm wird gemeinsam von der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik (FK6) und der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften (FK4) getragen — eine Konstellation, die sowohl technische Tiefe als auch mathematische Fundierung sichert.

Kernstück des Studiums ist die Wahl einer von drei Vertiefungsrichtungen. Studierende belegen mindestens 39 ECTS im Hauptschwerpunkt und mindestens 18 ECTS in einem weiteren Bereich. Data Analytics zielt auf die Analyse großer Datensätze, Data Management, Statistik und numerische lineare Algebra ab. Scientific Computing behandelt die Simulation wissenschaftlich-technischer Prozesse, Numerik und parallele Algorithmen. Computer Engineering vertieft eingebettete Systeme, IT-Sicherheit und Automatisierung in technischen Umgebungen. Ergänzend gibt es interdisziplinäre Module (mind. 9 ECTS) aus Feldern wie Computational Finance, Kommunikationstechnik und Regelungstechnik sowie Zusatzqualifikationen in Fremdsprachen oder Entrepreneurship. Den Abschluss bildet eine Masterarbeit (30 ECTS).

Wuppertal profiliert sich besonders im Hochleistungsrechnen und in der IT-Sicherheitstechnik. Studierende können in Projekte des Pierre-Auger-Observatoriums oder des IceCube-Neutrino-Experiments eingebunden werden, bei denen rechenintensive Algorithmen eine zentrale Rolle spielen. Synergien mit dem Studiengang Sicherheitstechnik der BUW erweitern den interdisziplinären Horizont.

Die Zulassung erfolgt ohne Numerus clausus; Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss mit einer Note von mindestens 3,0. Studiengebühren werden nicht erhoben. Der Studienstart ist sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester möglich. Beruflich qualifiziert der Abschluss für Positionen in der Softwareentwicklung, Datenanalyse, IT-Architektur, Forschung und akademischer Lehre.

Module im Studium

  • Data Management und Datenbanken
  • Statistik und numerische lineare Algebra
  • Datenanalyse und Visualisierung
  • Wissenschaftliches Rechnen und Numerik
  • Parallele Algorithmen
  • Eingebettete Systeme
  • IT-Sicherheit
  • Automatisierung und Digitalisierung
  • Interdisziplinäre Anwendungsmodule
  • Masterseminar
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Data Analytics
  • Scientific Computing
  • Computer Engineering

Was du lernst

  • Große Datensätze statistisch analysieren und modellieren
  • Wissenschaftlich-technische Prozesse numerisch simulieren
  • Eingebettete Systeme und Automatisierungslösungen entwickeln
  • Wissenschaftliche Problemstellungen selbständig bearbeiten
  • Forschungsergebnisse fachübergreifend kommunizieren

Typische Berufsfelder

  • Data Science und Datenanalyse
  • Softwareentwicklung und -architektur
  • Wissenschaftliches Rechnen und Simulation
  • IT-Sicherheit und eingebettete Systeme
  • Forschung und akademische Lehre

Branchen

IT-Dienstleistungen und TechnologieunternehmenEnergiewirtschaft und IngenieurdienstleistungenFinanzdienstleistungenForschungseinrichtungen und Hochschulen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach (Note mind. 3,0)
  • Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierung
  • Mathematische Grundlagen (Analysis, lineare Algebra, numerische Methoden)
  • Erste Erfahrungen in einem der drei Schwerpunktbereiche von Vorteil
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
mintforschungdigital
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Informatik Master of Science Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Bergische Universität Wuppertal auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Informatik” an der Bergische Universität Wuppertal suchen →

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