Medizinische Informatik (Medical Informatics)

Medizinische Informatik ist ein interdisziplinäres Studienfach an der Schnittstelle von Informatik, Medizin und Gesundheitsökonomie. Gegenstand ist die systematische Erfassung, Verarbeitung, Auswertung und Bereitstellung medizinischer Daten – von der elektronischen Patientenakte über bildgebende Verfahren und Klinikinformationssysteme bis zu Entscheidungsunterstützung, Telemedizin und datengetriebener Forschung. Das Fach wird je nach Hochschule den Ingenieurwissenschaften, der Informatik oder einem eigenen interdisziplinären Bereich zugeordnet. Typische Studieninhalte verbinden Informatik-Kerngebiete (Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Software Engineering, Datenbanken, Netzwerke, IT-Sicherheit, maschinelles Lernen) mit medizinischen Grundlagen (Anatomie, Physiologie, Pathologie, klinische Terminologie) und domänenspezifischen Fächern: medizinische Dokumentation und Klassifikationen (ICD, OPS, SNOMED CT, LOINC), Interoperabilitätsstandards (HL7, FHIR, DICOM), medizinische Bild- und Signalverarbeitung, biomedizinische Statistik und Epidemiologie, Krankenhausinformationssysteme, Datenschutz im Gesundheitswesen sowie wissensbasierte Systeme und klinische Entscheidungsunterstützung. Abschlüsse sind in Deutschland überwiegend B.Sc. und M.Sc.; das Fach wird sowohl an Universitäten als auch an Fachhochschulen mit jeweils unterschiedlichem Theorie- und Praxisanteil angeboten. Abgegrenzt wird es einerseits von der Bioinformatik (Fokus auf molekularbiologische Daten, Genomik, Strukturbiologie) und andererseits von der breiteren Gesundheitsinformatik bzw. eHealth, die stärker auf Public Health, Versorgungsforschung und Gesundheitsverwaltung zielt. Berufsfelder liegen in Krankenhaus- und Klinik-IT, bei Herstellern von Medizingeräten und klinischen Softwaresystemen, in Forschungsinstituten und Universitätskliniken, bei Krankenkassen und Kassenärztlichen Vereinigungen, in Pharmaunternehmen (klinische Studien, Real-World-Data), in Behörden (gematik, BfArM, RKI) sowie zunehmend in Start-ups im Bereich digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA), KI-gestützte Diagnostik und Telemedizin. Die Arbeitsmarktlage gilt als sehr gut.